ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از نرم‌افزار شبکه‌های عصبی هوشمند در مهندسی مخازن نفت

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1073 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: SCCE06_140
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از نرم‌افزار شبکه‌های عصبی هوشمند در مهندسی مخازن نفت

شاهرخ شاه‌حسینی - دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا فرزادی - دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

با نگرشی بر فرآیندهای مهندسی نفت از جمله مهندسی مخازن مشخص می‌گردد که در بسیاری از مراحل تولید ازابتدا تا فرآوری چاهها، به واسطه تحت کنترل داشتن شرایط فرآیندی، اطلاعاتی که ماحصل از آنالیزهای مواد مختلف و سیستم‌های کنترلی موجود در خط فرایند در دوره‌های زمانی مختلف و در مکانهای خاص می‌باشد، توسط متخصصین اتخاذ نمی‌شود. تحقیقات نشان می‌دهد که در بسیاری از مراکز تحقیقاتی دنیا این اطلاعات بر اساس موضوع مورد تحقیق دسته‌بندی شده و با برقراری ارتباط بین آنها جهت آموزش شبکه‌های عصبی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با هوشمند کردن شبکه نرم افزاری، استفاده از آن در موارد مشابهی که دسترسی به این اطلاعات به دلایلی مقدور نبوده و یا بسیار مشکل می‌باشد نتایج قابل قبول و دقیقی حاصل می‌گردد که بسیاری از مشکلات پیش روی متخصصین را از میان بر می‌دارد. این تحقیق ضمن شرح مختصر شبکه‌های عصبی، سعی در معرفی کاربردهای مهمی که در زمینه مهندسی مخازن نفت و گاز از آنها در تحقیقات صورت گرفته دارد.

کلیدواژه ها:

شبكه‌هاي عصبي، مخازن نفت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/22235/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه‌حسینی، شاهرخ و فرزادی، رضا،1385،استفاده از نرم‌افزار شبکه‌های عصبی هوشمند در مهندسی مخازن نفت،ششمین همایش ملی دانشجویی مهندسی شیمی و پنجمین همایش ملی دانشجویی مهندسی نفت،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/22235

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، شاه‌حسینی، شاهرخ؛ رضا فرزادی)
برای بار دوم به بعد: (1385، شاه‌حسینی؛ فرزادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,504
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی