Embracing Tradition: Unraveling the Influence of Social Support and Identity on Indigenous Sports Participation
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_UIJHS-2-2_003
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1404
چکیده مقاله:
Sports participation is known to provide numerous physical and psychological benefits, yet indigenous populations often face unique barriers that limit their involvement in sports. This study explores how social support and identity impact participation in indigenous sports, reflecting the enduring embrace of tradition. Using Structural Equation Modeling and Partial Least Squares, the research analyzed ۲۰۰ athletes from western provinces in Iran. The results suggested a positive correlation between social support and social identity, as well as social support and sports orientation. Moreover, social identity was found to play a mediating role in the relationship between social support and sports orientation. The findings highlighted the pivotal role of social support in fostering enthusiasm and participation in sports. The study's findings and practical implications can inform the development of strategies and interventions to promote and sustain participation in indigenous sports, their role in preserving culture and community cohesion, while fostering a supportive and culturally rich sporting environment.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Karimi
Department of Physical Education, Lorestan University, Khorramabad, Lorestan
Sajjad Pashaie
Department of Sport Management, Faculty of Physical Education and Sport Science, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Maziyar Kalashi
Department of Sport Management, Razi University, Kermanshah, Iran
Hamed Golmohammadi
Department of Physical Education and Sport, Institute of Health Science, Sivas Cumhuriyet University, Sivas, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :