یک مدل جدید بر مبنای تجزیه نامنفی ماتریس و اطلاعات منیفولد برای بازشناسی تصویر

در سالهای اخیر استفاده از مدل های بر مبنای تجزیه نامنفی ماتریس برای کاربردهای مختلف پردازش تصویر مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مهم ترین این کاربردها، کاهش ابعاد داده های تصویر برای شناسایی بهتر است. از عمده ترین مشکلات مدل های مبتنی بر تجزیه نامنفی ماتریس می توان به حساسیت به نویز و عدم توجه به ویژگی های محلی داده ها اشاره کرد. برای این منظور در این مقاله یک مدل جدید که اطلاعات منیفولد داده ها را مورد توجه قرار می دهد، معرفی شده است. در این مدل، داده هایی که در فضای ویژگی اصلی در همسایگی یکدیگر قرار داشته اند، در فضای کاهش یافته نیز به یکدیگر نزدیک می شوند و برعکس. نتایج آزمایشات عملی بهبود دقت با استفاده از داده های کاهش یافته با مدل پیشنهادی را در مجموعه داده های MNIST و ORL نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تجزیه نامنفی ماتریس ، منیفولد ، بازشناسی تصویر ، کاهش ابعاد