اتوماسیون پیشرفته مدیریت موجودی محصولات انبار در شرکت پتروشیمی تندگویان با استفاده از متد برنامه نویسی VBA با کمک هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 328
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EITCONF03_163
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1404
چکیده مقاله:
با ظهور فناوری های اتوماسیون مانند رباتهای صنعتی و اتوماسیون فرآیند رباتی، انبارها به طور فزاینده ای خودکار شده و به این ترتیب، نیاز به انجام کارها به شکل دستی کاهش پیدا کرده است. در این شرایط کارگران نیز آزادتر خواهند شد و زمان خود را بیشتر روی انجام کارهای استراتژیک متمرکز خواهند کرد. این امر نه تنها هزینههای نیروی کار را کاهش میدهد، بلکه به بهبود ایمنی و کاهش خطر حوادث در محل کار نیز کمک می کند. در این مقاله به خودکارسازی فرآیندها، استخراج، خالصه ساز ی داده ها و ارائه نتایج در جدول های مجزا در فایل اکسل با استفاده از متد کد نویسی VBA(Visual Basic for Applications) با کمک هوش مصنوعی پرداخته شده است. طرح اتوماسی ون محاسبات و جمع بندی نقشه های محصوالت انبار پتروشیمی ارائه شده است. نقشه های انبارها با توجه به ثبت موجود ی فیزیکی محصوالت، مطابق با مشخصات و تعداد آنها هر ۲۴ ساعت، جزء اسناد آمار ی واحد انبار محصول و واحد بازرسی می باشند که در انتها ی هر شبانه روز (هر ۲۴ ساعته) به همراه آمارها پس از بررسی و جمع بند ی، بایگانی م یشوند. با اجرای این مقاله، مجموع کاهش اتالف زمان با میانگین ۳ ساعت برای کاربران مرتبط، جهت هر انبار در پتروشیمی تندگویان خواهد بود. در نتیجه پی اده ساز ی این سیستم، این امور را به صورت خودکار بدون دخالت کاربر و با کمترین خطا و سریعترین زمان ممکن با سرعت و دقت، پردازش و نتیجه بسیار دقیق تر و جامع تر با ذکر جزئیات ارائه می دهد. بررسیها نشان می دهند که استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در انبارها، بهره وری را به میزان دوبرابر افزایش داده است. بنابراین اتوماسی ون مدیریت نقشههای انبار محصوالت پتروشیمی با استفاده از VBA و هوش مصنوعی میتواند یک راهکار جامع و کاربردی برا ی بهبود عملکرد انبارداری و کاهش خطاها باشد. این س یستم نه تنها فرآیندهای انبارداری را ساده تر و سریع تر میکند، بلکه با ارائه تحلیلهای هوشمند به تصمیمگیری بهتر در شرکت های پتروشیمی کمک میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معین وطن خواه
کارشناس ارشد مهندسی شیمی گرایش صنایع پتروشیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر واحد ماهشهر، بازرس فنی جامدات در صنعت پتروشیمی