پیش بینی امواج لرزه ای در تونل ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی: رویکردی نوآورانه

امواج لرزه ای یکی از چالش های عمده در طراحی و بهره برداری از تونل ها به شمار می روند. این امواج می توانند به طور قابل توجهی بر ایمنی و عملکرد ساختارهای زیرزمینی تاثیر بگذارند. در این مقاله، به بررسی روش های پیش بینی امواج لرزه ای در تونل ها با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی پرداخته می شود. با توجه به پیچیدگی های دینامیک سنگ و رفتار غیرخطی مواد زیرزمینی، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی می تواند به بهبود دقت پیش بینی و کاهش ریسک های مرتبط با لرزش های زمین کمک کند. این مقاله به بررسی مدل های مختلف هوش مصنوعی، از جمله شبکه های عصبی عمیق (DNN)، ماشین های بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم های یادگیری تقویتی (RL) می پردازد و نتایج تجربی و شبیه سازی های عددی را برای ارزیابی کارایی این روش ها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

امواج لرزه ای ، تونل ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، دینامیک سنگ