بررسی تاثیر روش های انتخاب ویژگی در تشخص بدافزار

با توجه به محبوبیت روزافزون سیستم عامل اندروید و افزایش تهدیدات سایبری، شناسایی بدافزارها با روشهای خودکار و دقیق ضروری است. یکی از چالشهای مهم در این حوزه، انتخاب ویژگیهای موثر برای بهبود عملکرد مدلهای تشخیص بدافزار است، چرا که انتخاب ویژگی مناسب می تواند به کاهش ابعاد داده، افزایش سرعت پردازش، کاهش پیچیدگی مدل و تشخیص زودهنگام تهدیدات منجر شود. در این مقاله، دو رویکرد الگوریتم ژنتیک تکهدفه و چندهدفه برای بهینه سازی انتخاب ویژگیها ارائه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روشهای پیشنهادی، ضمن حفظ یا حتی افزایش دقت تشخیص، عملکرد سیستم را بهبود می بخشند. همچنین، مقایسه های بین روشهای مبتنی بر فیلتر و روش های الگوریتم ژنتیک انجام شده که نتایج نشاندهنده برتری روشهای پیشنهادی در کاهش ابعاد و افزایش کارایی مدل است. یافته های این پژوهش می تواند به بهبود امنیت دستگاه های اندرویدی، حفاظت از اطلاعات کاربران و کاهش هزینه های محاسباتی کمک شایانی کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، انتخاب ویژگی ، تشخیص بدافزار