آنالیز شبکه های اجتماعی با پایتون

شبکه های اجتماعی سرشار مقادیر زیادی از داده ها در مورد کاربران و ارتباط آنها با یکدیگر هستند. این داده ها عظیم، بر سر و صدا و بدون ساختار هستند، به همین دلیل لازم است داده ها برای استخراج اطلاعات مفید استخراج شوند. برای تفسیر ویژگی های مختلف شبکه و تجزیه و تحلیل نتایج به صورت بصری، ابزارهای زیادی وجود دارد. انتخاب یک ابزار مناسب برای انجام یک کار خاص، دارای اهمیت است. در این مقاله، ابزارها و روش های مختلفی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی مورد بررسی می گیرد. همچنین یک مرور مختصر از زبان پایتون برای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ارائه می دهد. این رشته ای بین رشته ای است که در اصل از حوزه های روانشناسی اجتماعی، آمار و نظریه گراف پدید آمده است. این گفتار نظریه تحلیل شبکه های اجتماعی را با مقدمه ای کوتاه بر نظریه گراف و انتشار اطلاعات پوشش می دهد. در نهایت مثال هایی کدی مانند تجزیه با matplotlib و تجزیه و تحلیل اجتماعی مرکزیت و حداکثرسازی انتشار اطلاعات خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، تحلیل شبکه های اجتماعی ، تجسم شبکه های اجتماعی ، ابزار شبکه های اجتماعی ، پایتون