بهبود تشخص تومور مغزی در تصاویر MRI با پیش پردازش تصاویر در سیستم های مبتنی بر یادگیری عمیق
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCPM05_066
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1404
چکیده مقاله:
در این تحقیق، معماری های مختلف شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص تومورهای مغزی در تصاویر MRI مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به محدودیت تصاویر پزشکی و نیاز شبکه های عصبی عمیق به حجم زیاد دادگان آموزشی، از شبکه های از پیش آموزش دیده MobileNetV۲، ResNet۵۰، Darknet۱۹ استفاده شده و این شبکه ها با استفاده از دادگانی شامل ۰۳۳۳ تصویر و سه کلاس مجددا آموزش داده شده اند. برای بهبود دقت تشخیص، تصاویر موجود در دادگان با استفاده از الگوریتم بهسازی کنتراست تصویر نرمال سازی هیستوگرام مورد پیش پردازش قرار داده شده است. بهترین نتیجه حاصل دقت ۸۹.۵% است که موقع پیش پردازش داده ها و استفاده از شبکه عصبی DarkNet به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسامه شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان
محمدرضا یمقانی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مجید مشکین مژه
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان
