کاربرد سیستم های تشخیص خودکار مبتنی بر بینایی کامپیوتری در مدیریت هوشمند دارایی های شهرداری

سیستم های تشخیص خودکار مبتنی بر بینایی کامپیوتری نقش مهمی در مدیریت هوشمند دارایی های شهری ایفا می کنند و امکان شناسایی، پایش و بهینه سازی استفاده از املاک، تجهیزات و زیرساخت های شهری را فراهم می آورند. این پژوهش به بررسی کاربردهای این فناوری در شهرداری های ایران پرداخته و تاثیر آن را در کاهش هزینه های عملیاتی، افزایش دقت در ثبت و نگهداری دارایی ها، تشخیص تخلفات شهری و بهینه سازی مصرف انرژی تحلیل کرده است. بررسی های انجام شده نشان می دهد که استفاده از بینایی کامپیوتری در مدیریت شهری منجر به بهبود فرآیندهای نظارتی، تسریع تصمیم گیری های مدیریتی و کاهش وابستگی به روش های سنتی شده است. با این حال، چالش هایی مانند کمبود زیرساخت های فنی، هزینه های بالای پیاده سازی و عدم یکپارچگی با سایر سامانه های شهری از موانع اصلی توسعه این فناوری در شهرداری های ایران محسوب می شوند. برای غلبه بر این چالش ها، سرمایه گذاری در زیرساخت های دیجیتال، توسعه الگوریتم های بومی سازی شده و همکاری میان شهرداری ها و مراکز تحقیقاتی پیشنهاد شده است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از سیستم های بینایی کامپیوتری می تواند موجب افزایش شفافیت در مدیریت دارایی های شهری و بهبود بهره وری عملیاتی شهرداری ها شود.

کلیدواژه ها:

بینایی کامپیوتری ، مدیریت دارایی های شهری ، شهرداری ، سیستم های تشخیص خودکار ، هوش مصنوعی