طراحی و ساخت ماشین بویایی با قابلیت انتقال اطلاعات از دور برای کاردبردهای صنایع غذایی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBSE-55-3_003

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1403

چکیده مقاله:

فناوری اثرگیری بو با ماشین بویایی از روش های جدیدی است که در زمینه بررسی کیفی مواد غذایی بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است و شامل آرایه ای از حسگرهای انتخابی متصل به برنامه تشخیص الگو است. ایجاد قابلیت انتقال اطلاعات از راه دور با ماشین بویایی بی سیم می تواند در بکارگیری این سامانه بر بستر اینترنت اشیا کمک شایانی نماید. در این تحقیق مراحل طراحی و ساخت سامانه بینی الکترونیک با قابلیت اتصال بیسیم با رایانه تشریح شده است.  برای این دستگاه از برد ESP۳۲ استفاده گردید. ESP۳۲ نوعی مدار مجتمع است که چندین جزء از یک کامپیوتر یا سیستم الکترونیکی را در یک تراشه ادغام می کند. این اجزا معمولا شامل پردازنده، حافظه، رابط های ورودی/خروجی و سایر ویژگی ها مانند پردازش گرافیکی و قابلیت های شبکه می باشند. در برنامه نوشته شده دریافت داده ها از سنسورها با پروتکل ارتباطی I۲C انجام می گیرد. ولتاژ سنسورها توسط مبدل آنالوگ به دیجیتال ADS۱۱۱۵ محاسبه و به مقادیر دیجیتال تبدیل می شوند. در نهایت به منظور آزمون دستگاه ساخته شده، از تقلب فرمالین در شیر استفاده شد که دستگاه عملکرد ۸۳ درصد در انتقال اطلاعات را نشان داد. پاسخ ولتاژی حسگرها به تغییر الگوی بو در نمونه ها برای سه گروه شیر (شیر خالص و نمونه های شیر با تقلب فرمالین با درصدهای حجمی ۱/۰ و ۱ گرم در ۱۰۰ سی سی) اندازه گیری شد و نهایتا پاسخ آرایه حسگری برای همه نمونه ها ثبت و ذخیره سازی شد. حسگر (TGS۸۲۲) بیشترین ضریب لودینگ را تفکیک نمونه های حاوی فرمالین نشان دارد و در ادامه سنسورهای (MQ۱۳۵) و (MQ۷) تاثیر به سزایی در تفکیک نمونه ها داشتند.

نویسندگان

مهدی قاسمی ورنامخواستی

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

زهرا ایزدی

گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dadhaneeya, H., Nema, P., and Arora, V., (۲۰۲۳). Internet of Things in ...
  • Das, S., Sivaramakrishna, M., Biswas, K., & Goswami, B. (۲۰۱۵). ...
  • Kumar, S., Raut, R., Agrawal., N., Cheikhrouhou, N., Sharma, M., ...
  • Loutfi, A., Coradeschi, S., Mani, G. K., Shankar, P., & ...
  • Ghasemi-Varnamkhasti, M., Mohtasebi, S. S., Siadat, M., & Balasubramanian, S. ...
  • Ghasemi Varnamkhasti M. (۲۰۱۱). Design, development and implementation of a ...
  • Tohidi, M. Ghasemi, Varnamkhasti, M. Mohtasbi, S.S. Bondayian, M. ۲۰۱۶. ...
  • Wilson, A. D., & Baietto, M. (۲۰۰۹). Applications and advances ...
  • Xu, Q., Sum Y., Cai, J. (۲۰۲۵). Detection of citrus ...
  • نمایش کامل مراجع