ارزیابی و مقایسه مدلهای CROPWAT و NETWATجهت برآورد نیاز آبی برنج درمازندران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SADHE02_459

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

برنج بعد از گندم دومین غله پر مصرف در جهان است و جایگاه مهمی را در تامین کالری روزانه مردم سراسر دنیا دارا میباشد. از آنجایی که زراعت برنج به صورت غرقابی میباشد، برآورد نیاز آبی یکی از مهمترین مراحل طراحی یک سیستم آبیاری برای گیاهبرنج محسوب میگردد. همچنین میتوان با برآورد دقیقتر نیاز آبی برنج از هدر رفت آب تا حد زیادی جلوگیری نمود. لذا هدف از این تحقیق ارزیابی و مقایسه مدلهایNETWAT و CROPWATجهت برآورد نیاز آبی برنج در استان مازندران میباشد. این پژوهش در سال زراعی ( 1391 ) در زمینهای شالیزاری شهرستان محمودآباد (منطقه دشت هراز) دراستان مازندران انجام شد. نیاز آبی برنج به صورت دورههای 10 روزه با استفاده از مدلهایNETWAT و CROPWAT محاسبه گردید و با نتایج حاصل از داده های لایسیمتر زهکشدار مدلLM_1000M واقع درایستگاه هواشناسی مرکز کاپیک مقایسه شد. نتایج حاصل از آنالیز آماری نشان میدهد که اختلاف معنیداری در سطح 5 درصد بین برآورد مدل کراپوات و لایسیمتر وجود ندارد اما مقایسه برآورد مدل نتوات با نتایج لایسیمتر نشان از اختلاف بسیار معنیدار دارد. همچنین مدل کراپوات برآورد تجمعی نزدیکتری به لایسیمتر دارد.

نویسندگان

سمانه امیری لاریجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی

محمدعلی غلامی سفیدکوهی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

میرخالق ضیاءتباراحمدی

استاد گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

نورالله جلالی کوتنایی

کارشناس ارشد مرکز ترویج و توسعه تکنولوزی هراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :