مقایسه کارآیی توابع کرنل ماشین بردار پشتیبان پیکسل پایه و عملگرهای فازی شئ گرا در پایش تغییرات رشد و گسترش شهری تبریز

رشد شهری به عنوان یک عامل تعیین کننده رفاه اجتماعی و پایداری محیطی، بسیار حیاتی به شمار می آید. در سا ل های اخیر داده-های سنجش از دور به عنوان ابزاری برای تعیین اندازه گسترش شهری و نظارت بر رشد شهری مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه کارآیی توابع کرنل ماشین بردار پشتیبان پیکسل پایه و عملگرهای فازی شئ گرا در پایش تغییرات رشد شهری تبریز با استفاده از تصاویر سری زمانی سال های ۱۳۹۴ و ۱۴۰۳ ماهواره سنتینل ۲ می باشد. در این راستا، جهت طبقه بندی هر تصویر بر اساس توابع کرنل ماشین بردار پشتیبان پیکسل پایه، با استفاده از کرنل های ماشین بردار پشتیبان، فرایند طبقه بندی تصاویر انجام و نقشه رشد شهری هر کدام از توابع برای سال های مورد مطالعه تولید شد. از نرم افزار ایکاگنیشن جهت طبقه بندی شئ گرا استفاده گردید. در این مرحله اقدام به قطعه بندی بر اساس مقیاس ها، ضریب شکل ها و ضریب فشردگی های مختلف جهت رسیدن به حالت قطعه بندی بهینه گردید. سپس، نقاط تعلیماتی مشخص گردیدند و با استفاده از عملگر های فازی طبقه بندی انجام گردید. بر اساس نتایج این پژوهش، عملگر فازی AND با دقت کلی ۴۹/۹۶ درصد و ضریب کاپای ۹۶۸۸/۰ برای تصویر طبقه بندی شده سال ۱۳۹۴ و دقت کلی ۳۱/۹۷ درصد و ضریب کاپای ۹۷۲۵/۰ برای تصویر طبقه بندی شده سال ۱۴۰۳، مقدار دقت بیشتری را ارائه نمودند. لذا با توجه به دقت بیشتر عملگرهای فازی شئ گرا در این پژوهش، می توان ابراز نمود که الگوریتم های پردازش شئ گرای تصاویر ماهواره ای در طبقه بندی تصاویر رقومی ماهواره ای در مقایسه با الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، دست یابی به دقت بالاتر را در استخراج محدوده شهری تبریز امکان پذیر می سازند.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، پردازش شئ گرای تصاویر ماهواره ای ، فازی ، سنتیل۲ ، تبریز