تخمین عملکرد نیشکر با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و سنتینل (مطالعه موردی: کشت و صنعت نیشکر هفت تپه)

تخمین مقدار محصول نیشکر، نقش کلیدی برای گستره وسیعی از کاربردها مانند مدیریت تولید نیشکر دارد. در این تحقیق تخمین عملکرد محصول نیشکر با روش های شاخص سبزینگی تفاضلی نرمال شده (NDVI)، شاخص سبزینگی ارتقاء یافته (EVI) و شاخص طیفی پوشش گیاهی اصلاحی خاک (SAVI) که از تصاویر ماهواره ای استخراج شده، مورد بررسی قرار گرفت. برای اینکار از تصاویر ماهواره ای لندست هشت و نه و سنتینل دو مربوط به اسفندماه ۱۴۰۱ لغایت بهمن ماه ۱۴۰۲ استفاده شد. ابتدا سه مزرعه با بافت خاک متفاوت انتخاب گردید، سپس تصاویر ماهواره ای در سه مرحله برای هر مزرعه با توجه به گذر همزمان دو ماهواره از منطقه مورد مطالعه برداشت شد و در نقاط مشخص مقادیر شاخص های NDVI، EVI و SAVI پس از اصلاحات و پردازش از تصاویر ماهواره ای استخراج گردید و میزان همبستگی آن ها با داده های مشاهده ای عملکرد به دست آمد. نتایج نشان داد که شاخص های SAVI ماهواره سنتینل دو در بافت خاک لومی و EVI ماهواره سنتینل دو در بافت خاک لومی- رسی- سیلیتی و رسی با ضریب تبیین ۷۶/۰ دارای ارتباط بیشتری بودند. سپس بر اساس شاخص برتر، رابطه رگرسیون خطی برازش شده بین شاخص و میزان عملکرد برای هر مزرعه با بافت خاک متفاوت به دست آمد. نتایج بررسی رابطه ها نشان از وجود همبستگی قوی بین مقادیر مشاهده ای و محاسبه شده با رابطه رگرسیون خطی عملکرد نیشکر در هر سه مزرعه بود. بیشترین ضریب تبیین و همبستگی تخمین رابطه رگرسیونی با مقادیر مشاهده ای ۸۳/۰ و ۹۱/۰ در مزرعه با بافت خاک لومی به دست آمد. به طور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد که هر چه از بافت سنگین خاک کاسته شود به نتایج رابطه رگرسیونی برازش شده بیشتر می توان اعتماد نمود.

کلیدواژه ها:

نیشکر ، لندست ، سنتینل ، عملکرد محصول ، شاخص پوشش گیاهی