پیش بینی تغییرات سیگنال الکترومایوگرام عضلات مچ دست پس ازوقوع ترمورپارکینسون بااستفاده ازشبکه عصبی آشوبگونه

هدف ازاین مقاله بررسی کارایی نوعی شبکه عصبی به منظورپیش بینی نحوه فعالیت عضله می باشد که کاربرد این مدل درطراحی کنترل کننده های مبتنی برتحریک الکتریکی است شبکه عصبی مورد استفاده شبکه عصبی آشوبگونه می باشد زیرا عضله دارای رفتارغیرخطی و متغیربازمان است و شبکه عصبی اشوبگونه قابلیت پیش بینی چنین رفتارهایی رادارد ورودی شبکه عصبی گذشته سیگنال الکترومایوگرام درهنگام ترمور وخروجی شبکه سیگنال الکترومایوگرام درچندلحظه بعدمی باشد و بدین ترتیب شبکه عصبی اشوبگونه تغییرات سیگنال الکترومایوگرام رادرطول زمان وقوع ترمور پیش بینی کرده است نتایج نشان میدهد که سیگنال پیش بینی شده توسط شبکه عصبی اشوبگونه باخطای کمی سیگنال الکترومایوگرام رادنبال می کند دراین مقاله از5بیمارپارکینسونی درحال استراحت ثبت گرفته شده است و ازشبکه عصبی اشوبگونه جهت پیش بینی حرکت دست بیمارپارکینسونی استفاده شده است که مشاهده میشود شبکه عصبی با اختلاف کمی قادربه دنبال کردن حرکت دست می باشد و میتواند راهکارپیش بینی مناسبی برای کنترل رعشه باشد

کلیدواژه ها:

سیگنال الکترومایوگرام ، پیش بینی دینامیک سیستم ، بیماران پارکینسونی ، شبکه عصبی آشوبگونه