هموارسازی میدان جهتی تصاویراثرانگشت برای حذف نقاط تکین کاذب

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_447

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

طبقه بندی اثر انگشت یکی از راه های مؤثر برای افزایش سرعت سیستم تشخیص اثرانگشت می باشد. این طبقه بندی اکثراً توسط نقاط تکین و نیز توسط تعداد و نحوه قرارگیری آنها نسبت به هم صورت می گیرد، نقاط تکین نیز از میدان جهتی هموارشده بدست می آیند. استخراج محل و نوع این نقاط تکین مهمترین مرحله فرآیند طبقه بندی اثرانگشت می باشد. اما در برخی از تصاویر اثرانگشت تعداد ایننقاط و یا محل قرارگیری آنها نسبت به هم طوری است که نمی توان آنرا به هیچکدام یک از دسته های اثرانگشت اختصاص داد. بنابراین باید میدان جهتی اثرانگشت دوباره هموارسازی شود تا نقاط تکین کاذب اثرانگشت حذف شوند و بتوان اثرانگشت را به یکی از دسته های از پیش تعریف شده نسبت داد. نتیجه شبیه سازی ما نشان می دهد که روش پیشنهادی ما به طور مؤثری می تواند نقاط تکین کاذب را حذف کند

نویسندگان

رضا قهرمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

همایون ابراهیمیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. M. Merthe, N.N. Murthy, S. Kapoor, and B.Chatterjee, _ ...
  • M. M. Merthe and . Chatterjee, Segmentation of Fingerprint _ ...
  • Turkish Police Security Organization Education Book Istanbul, Turkey. ...
  • _ _ _ _ Pattern Signal Processing, PP. 1439-1443, 2005 ...
  • Ram, S. Bischof, H. ; Birchbauer, .J. Curvature Preserving Fingerprint ...
  • Xiang Can , You Lin , Computational Intelligence and Natural ...
  • L. Hong, Y. Wan and A K. Jain, "Fingerprint image ...
  • نمایش کامل مراجع