کاربرد مدل های هوشمند در مدیریت منابع آب

منابع آب، یکی از مهم ترین عناصر حیاتی بشر و از جمله عوامل پیشرفت در مناطق مختلف به شمار می رود. مدیریت این منابع مهم، امری ضروری و چالش برانگیز در دنیای امروز بوده که مولفه های مختلفی را شامل می شود. امور مربوط به حفظ منابع آب، برداشت آب، برنامه ریزی منابع آب موجود و توزیع بسیار مناسب آن بین بخش های مختلف مصرف ازجمله این مولفه ها هستند. یکی از مولفه-های کلیدی در استفاده بهینه از منابع آب موجود، مدیریت صحیح منابع آب موجود با استفاده از فناوری های پیشرفته است. مدیریت آب شامل امور حفظ منابع آب، برداشت آب، برنامه ریزی منابع آب موجود و توزیع بسیار مناسب آن بین مصرف کنندگان است. شیوه های مدیریت آب باید به طور کامل در نظر گرفته شده تا منابع آب در دراز مدت پایدار بماند. منابع آب شیرین در دسترس بسیار محدود بوده و از این میزان اندک نیز تقریبا ۹۷ درصد آن، شور بوده و برای آشامیدن مناسب نیست. مشکل آلودگی، آب موجود را نیز تحت تاثیر قرار می دهد. بخش های مختلفی منابع آب را تحت تاثیر قرار می دهد، از جمله: کشاورزی، شرب، صنعت. آب از منابع مختلف باید به شیوه ای کارآمد استفاده شده که در روش های مدیریت سنتی آب وجود ندارد. روش های موجود برای استفاده از آب چندان مقرون به صرفه نیستند. در کنار فشار بر منابع از جانب این بخش ها، تمایلی هم به اجرای آخرین فناوری های اطلاعات و ارتباطات وجود ندارد. الگوریتم های یادگیری ماشین این پتانسیل را دارند که فرآیند یادگیری را به صورت تصاعدی با یک هدف خاص گسترش دهند. مدیریت به شیوه نوین آب در زمینه هایی مانند کشاورزی، تامین آب، صنعت، تولید برق آبی، تولیدات دامی و... مورد نیاز است. از این رو مطالعه و کاربرد روش های نوین مانند یادگیری ماشین برای بهبود مدیریت منابع آب ضروری است. این مطالعه چالش ها و فرصت های مختلف در رابطه با اجرای شبکه های عصبی عمیق برای فرآیند مدیریت آب را مورد بحث قرار داد. بنابراین، این مطالعه، پیشنهادی در راستای جهت گیری های آینده برای فعالیت های تحقیقاتی آتی در مورد چالش ها و مسائل اجرای مدیریت آب با شبکه های عصبی عمیق ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدلهای هوشمند ، یادگیری عمیق ، اینترنت اشیا ، مدیریت منابع آب