مطالعه پیش بینی بازار سهام با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PAYA-6-71_130

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403

چکیده مقاله:

بورس یکی از فعال ترین حوزه های تحقیقاتی است و پیش بینی ماهیت آن یک ضرورت حماسی امروزه است. پیش بینی بازار سهام بسیار چالش برانگیز است و مستلزم مطالعه فشرده الگوی داده ها است. مدل های آماری خاص و الگوریتم های هوشمند مصنوعی برای رویارویی با این چالش و رسیدن به راه حل مناسب مورد نیاز است. الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می توانند پیش بینی محکمی با حداقل احتمال خطا داشته باشند. این مدل ها برای پیش بینی مقادیر داده های روزهای آینده از مقادیر داده های چند روز گذشته استفاده شده اند. تا زمانی که مجموعه داده معتبر باشد، این فرآیند به صورت بازگشتی تکرار می شود.

نویسندگان

کیوان اکبرپور

عضو هیات علمی، گروه حسابداری، دانشکده علوم انسانی، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی، نکا، ایران