استخراج الگوی بار روزانه مشترکین خانگی شهر گناباد

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,126

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_308

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

در سیستمهای قدرت اطلاعات مربوط به الگوی مصرف مشترکین از اهمیت ویژهای برخوردار اند. الگوی مصرف مشترکین یک منطقه علاوه بر نقش موثر درمباحث مربوط قیمتگذاری نرخ انرژی الکتریکی میتواند در زمینه نحوه تامین انرژی الکتریکی مشترکین و همچنین ارائه راهکارهای مدیریت مصرف نیز مفید واقع شود. در این مقاله ابتدا اطلاعات قبوض کلیه مشترکین خانگی شهر گناباد تجزیه تحلیل گردیده و مشترکین خانگی براساس میزان مصرف ماهیانه به چندین گروه تقسیم گردیده است. با توجه به فراوانی هر یک از گروهها یک جامعه آماری نمونه تعیین شده و برای این جامعه آماری اطلاعات توان مصرفی روزانه برای یک دوره یک ماهه در فصل تابستان برداشت گردیده است. پس از حذف نویز، منحنیهای باقیمانده نرمالیزه گردیده و خوشهبندی گردیده است. در این مقاله از روش سلسله مراتبی به منظور خوشه بندی اطلاعات منحنی بار مشترکین خانگی استفاده گردیده و الگوهای مصرف مشترکین خانگی شهر گناباد استخراج گردیده است. در نهایت میزان تعلق هر یک از گروههای مصرف به الگوهای بار تعیین گردیده است

نویسندگان

عباس صابری نوقابی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، گناباد، ایران

مهدی حسن نیا خیبری

موسسه آموزش عالی پارسرضوی، گروه برق، گناباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • وبسای‌ت دفتر مدی‌ویت مصرف برق http : //edm.tavanir.or, ir ...
  • ، ت شر کت توزیع نی‌وی برق استان خراسان ر ...
  • G. J. Tsekouras, N. D. Hatziargyriou, and E. N. Dialynas, ...
  • classification of electricity customers, IEEE Trans. Power Syst. vol. 22, ...
  • G. Chicco, R. Napoli, and F. Piglione, Comparison among clustering ...
  • G. Chicco, R. Napoli, and F. Piglione, Application of clustering ...
  • K. L. Lo and Z. Zakaria, Electricity consume classification using ...
  • D. Gerbec, S. Gasperic, I. Smon, and F Gubina, Determining ...
  • Ward, J.H. Hierarchical grouping to potimizean objective function, American Statistical ...
  • نمایش کامل مراجع