مروری بر روشهای دادهکاوی در ارزیابی و پیش بینی نیازهای خدمات شهری : جایگاه کارشناس آمار و اطلاعات در شهرداری های ایران

رشد روزافزون شهرنشینی و پیچیدگی مدیریت خدمات شهری در ایران، نیاز به ابزارهای تحلیلی پیشرفته ای مانند دادهکاوی را بیش از پیش نمایان کرده است . دادهکاوی با ارائه الگوریتم ها و رویکردهای پیشرفته ای مانند دسته بندی ، خوشه بندی ، تحلیل رگرسیونی و تحلیل سری های زمانی ، امکان شناسایی الگوهای پنهان، پیش بینی روندهای آتی و بهینه سازی مدیریت خدمات شهری را فراهم می آورد. این مقاله مروری با هدف بررسی کاربردهای دادهکاوی در مدیریت شهری ایران و شناسایی چالش های پیش روی کارشناسان آمار و اطلاعات تدوین شده است . در این پژوهش ، الگوریتم های دادهکاوی و کاربردهای آن در حوزههایی مانند مدیریت حمل ونقل ، پسماند و پیش بینی رشد جمعیتی تحلیل شده و مطالعات داخلی و بین المللی مرتبط با این موضوع ۱ مورد بررسی قرار گرفته است . یافته ها نشان می دهد که علی رغم تلاشهایی که در ایران برای بهرهگیری از دادهکاوی در مدیریت شهری صورت گرفته ، محدودیت هایی مانند پراکندگی دادهها، ضعف زیرساخت های فناوری اطلاعات و کمبود متخصصان آموزشدیده، مانع از بهره وری کامل این فناوری شده است . در عین حال، راهکارهایی مانند ایجاد پایگاههای داده استاندارد، ارتقای زیرساخت های فناوری ، و برگزاری دورههای آموزشی تخصصی برای کارشناسان آمار و اطلاعات می تواند به بهبود شرایط موجود کمک کند. این مقاله با تاکید بر نقش حیاتی کارشناسان آمار و اطلاعات و ارائه پیشنهاداتی کاربردی ، مسیر بهرهگیری از داده کاوی برای مدیریت بهینه خدمات شهری در ایران را ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت شهری ، آمار و اطلاعات ، خدمات شهری ، شهرداری های ایران.