پیش بینی خطی بهینه برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازاربرق
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 913
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_162
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
دربازاربرق تجدید ساختارشده پیش بینی دقیق تقاضای برق و قیمت به امری حیاتی برای تولید کنندگان تبدیل شده است که توسط این پیش بینی توانایی مدیریت سیستم برای آنها فراهم میشود دراین مطالعه پیش بینی خطی برای پیش بینی کوتاه مدت قیمت بازار برق استفاده شده است سپس برای داشتن پیش بینی بهتر ضرایب طول پنجره و درجه پیش بینی خطی با استفاده الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO بهینه شده است سپس نتایج حاصل ازاین روش جدید با پیش بینی های زنجیره مارکوف و پیش بینی خطی مرسوم مقایسه شده لازم به ذکر است نتایج براساس داده های واقعی دریک منطقه درکوئینزلندبررسی شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سوگند حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان ایران
عبدالرضا توکلی
عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
نوید گرامی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :