تشخیص خطا در مدارات الکترونیک آنالوگ چند طبقه با استفاده از شبکه های عصبی بهینه سازی شاهین هریس

پیشرفت علم الکترونیک و طراحی مدارات چندالیه پیچیده، نیاز به روشهای نوین و کارآمد عیبیابی را آشکار ساخت. این مسئله، موضوع تحقیق و عالقه مهندسین برق است که همواره به دنبال روشهای جدیدی برای عیبیابی مدارات الکترونیکی هستند. اخیرا، استفاده از الگوریتمهای هوشمند، از جمله شبکه های عصبی و سیستمهای فازی، برای تشخیص عیب در مدارات آنالوگ مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا، در این مقاله از شبکه های عصبی برای تشخیص عیب در مدارات الکترونیکی آنالوگ چند طبقه استفاده می شود و سپس عملکرد آن با به کارگیری یک الگوریتم بهینه سازی جدید، مانند الگوریتم شاهین هریس، بهبود یابد تا به عملکرد بهینه دست یابیم. این جنبه های نوآورانه در این مقاله است که تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است. هدف اصلی، بهبود عملکرد شبکه عصبی در تشخیص خطا است که منجر به افزایش سرعت همگرایی و دقت باالتر در دستهبندی اطلاعات می شود. نتایج حاصل از این پژوهش، توانایی شبکه عصبی در تشخیص خطا را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

عیبیابی مدارات آنالوگ ، شبکه عصبی ، الگوریتم شاهین هریس