بهبود آستانه تطبیقی همراه با بخش بندی کردن لبه تصاویر توسط الگوریتم Canny
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_087
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
آشکارسازی لبه به پروسه شناسایی و تعیین خطوط تندناپیوسته دریک تصویربرمیگردد الگوریتم های زیادی به منظورا شکارسازی لبه ها مبحث ارایه شده اند که اساس بسیاری ازآنها مشتق گیری ازتصویر می باشد درروش کلاسیک اشکارسازی لبه بیشینه محلی گرادیان تصویر به عنوان نماینده مناسب برای لبه درنظر گرفته می شد آشکارسازروبرتز سوبل و پرویت به این دسته تعلق دارند دسته دیگر ازالگوریتم ها مثل Canny براساس محاسبه گرادیان سوبل درحوزه مکان عمل می کند John Canny درسال 1986 میلادی سه دلیل تشخیص خوب و شناسایی منطقه حداقل پاسخ را برای این الگوریتم ارایه کرد دراین تحقیق درصد بهبود الگوریتم canny با استفاده ازفیلتردوطرفه هستیم که درکمترین زمان و با انجام محاسبات ساده تر برای تنظیمات استانه بالا و پایین ارایه کنیم ودرنهایت یک پاسخ به لبه واحد داشته باشیم
کلیدواژه ها:
آشکارسازی لبهEdge Detection(ِ/الگوریتم کنی Algorithm Canny(/حدآستانه Thereshold
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :