ارائه رویکردی در تقسیم بندی بازار به منظور کشف الگوهای خاص در مشتریان و محصوالات

هدف این پژوهش، ارائه رویکردی نوین در تقسیم بندی بازار با استفاده از تکنیک های داده کاوی و تحلیل سبد خرید است. این تحقیق با شناسایی الگوهای خرید مشتریان و کالاها، سعی دارد استراتژی هایی برای بهبود تجربه مشتری، افزایش وفاداری و سودآوری کسب وکارها ارائه دهد. روش پژوهش شامل جمع آوری داده های خرید مشتریان در یک بازه زمانی یک ساله، پیش پردازش داده ها، خوشه بندی مشتریان و کالاها با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نظیر K-Means و ارزیابی مدل های طبقه بندی با معیارهایی چون ماتریس درهم ریختگی، دقت و امتیاز سیلوئت بود. نتایج نشان داد که خوشه بندی مشتریان به سه گروه اصلی (وفادار، متوسط و کم خرید) و خوشه بندی کالاها به دسته های پرتکرار، لوکس و فصلی، می تواند منجر به شناسایی نیازهای خاص هر گروه شود. این نتایج در طراحی کمپین های بازاریابی هدفمند و بهبود مدیریت منابع تاثیر بسزایی داشت. همچنین از مدل های یادگیری ماشین، در پیش بینی رفتار مشتریان استفاده شد و یک مدل ترکیبی نوین جهت پیش بینی رفتار مشتریان ارائه شد. پیشنهادهای اجرایی شامل توسعه کمپین های تبلیغاتی مبتنی بر خوشه های مشتریان، بهینه سازی موجودی انبار و ارائه تخفیف های هدفمند است. در نهایت، این تحقیق نشان می دهد که ترکیب تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین می تواند راه حل های موثری برای افزایش فروش و رضایت مشتریان فراهم کند.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی بازار ، خوشه بندی ، طبقه بندی ، تحلیل سبد خرید ، داده کاوی