تاثیرکود زیستی فسفاته برصفات کمی و کیفی ذرت درشرایط تنش آبی
محل انتشار: دوازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 538
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT12_0634
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
به منظوربررسی تاثیرکودزیستی فسفاته گرانوله بربرخی صفات کمی و کیفی ذرت رقم سینگل کراس 704 درشرایط کم آبی شهرستان مهران ازمایشی بصورت اسپلیت فاکتوریل درقالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار درسال زراعی 1389 اجرا گردید تیمارهای ازمایش شامل زمان های ابیاری درسه سطح عرف منطقه 3روزدیرتر ازعرف منطقه 6روزدیرتر ازعرف منطقه کودزیستی فسفره دردو سطح عدم استفاده ازکودزیستی فسفره استفاده ازکودزیستی فسفره و کودشیمیایی درسه سطح عدم استفاده ازکودشیمیایی فسفره 45کیلوگرم درهکتار P2O5 و90کیلوگرم درهکتار P2O5 موردبررسی قرارگرفتند نتایج بدست امده نشان داد که تیمار ابیاری عرف منطقه با عملکرددانه 9830 کیلوگرم درهکتار بالاترین عملکرددانه را به خود اختصاص داد و دربین سطوح کودشیمیایی و کودزیستی تیمار استفاده ازکودزیستی و استفاده از45 کیلوگرم درهکتارکودشیمیایی باعملکرد8507 کیلوگرم درهکتار درمقایسه با شاهد 6826 کیلوگرم درهکتار افزایش عملکردی حدود 20درصد داشت بیشترین عملکرد دانه 9840کیلوگرم درهکتار مربوط به اثرمتقابل ابیاری عرف منطقه +تیمار استفاده ازکودزیستی +استفاده از45 کیلوگرم درهکتارکودشیمیایی بود اثرات متقابل تیمارابیاری و سطوح کودی درمورد صفاتی همچون عملکرددانه تعدادردیف دربلال تعداددانه درردیف وزن هزاردانه و درصد پروتئین معنی داربود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید شرفی
مربی دانشگاه پیام نورشازند
فاطمه فاطمی نیک
دانشگاه پیام نورشوش
علی دهقان هراتی
دانشگاه آزاد میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :