دسته بندی مشتریان بر اساس ارتباطات فازی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,079

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM02_039

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1385

چکیده مقاله:

در مسائل تحلیل داده، وجود الگوها و ساختارهای مختلف در مجموعه داده ها و یا تفاوت های ذاتی بین منشا ایجاد آن ها، موجب به وجود امدن تشابه یا تضادهایی بین داده ها می شود. عدم شناسایی و لحاظ چند دستگی داده ها بر اساس علل بروز آن، به خصوص در داده های به دست آمده از نظرات و قضاوت های انسان، توانایی تحلیل مدل را کاهش می دهد. در این مقاله تلاش شده است ابتدا درجه ارتباط بین اشیاء یا مجموعه داده ها بر اساس خصوصیات مختلف آن ها به صورت یک رابطه تعادل فازی بیان شود، سپس در سطوح مختلف رابطه تعادلی، دسته بندی بر اساس میزان تشابه صورت پذیرد. در این روش امکان بررسی خصوصیات موثر بر درجه ارتباط بین اشیاء به صورت مقادیر قطعی و اعداد فازی وجود دارد. روش ارائه شده برای دسته بندی مشتریان، برای مشتریان یک مرکز خدمات پس از فروش یکی از شرکت های خودروسازی، مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این مورد مطالعاتی، ارایه مدل های محاسباتی برای اندازه گیری رضایت گروه های مختلف مشتریان این مرکز، بوده است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، رابطه تعادل فازی ، اندازه گیری رضایت مشتری

نویسندگان

محسن اکبرپور شیرازی

استادیار دانشکده صنایع ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران. ا

رضا محبوبی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hoppner, F.., Klawonn, F., Kruse, R. and Runkler, T., *Fuzzy ...
  • Lee, H.S..، Automatic clustering of business process in business systems ...
  • Lee, John W.T.., Yeung, Daniel S. and Tsang, Eric C.C., ...
  • Ravi, V., and Zimmermann, _ rale based classification witk Feature ...
  • Tamura, S., Higuchi, s. and Tanaka, K., *Patterr classification based ...
  • Klir, G.J., and Yuan, B., "Fuzgy Sets ard Fvzay Logic ...
  • Liang, Gin-Shuh, Chou, Tsung-Yu and Han, Tzeu-Chen, _ aralysis based ...
  • Chen, S.H. and Hsieh, C.H., _ model ard algorithm _ ...
  • نمایش کامل مراجع