رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب مالی

هدف اصلی این پژوهش ، ارائه یک بررسی جامع و فراگیر از روش های هوش مصنوعی مورد استفاده در تشخیص تقلب مالی است . این مطالعه ازیک بررسی ادبیات سیستماتیک استفاده می کند که با استفاده از رویکرد PRISMA انجام شده است .جستجوی جامعی در پایگاه های داده معتبر علمی مانندScienceDirect ، Scopus، Springerو Emerald انجام شد که درمجموع ۲۴ مقاله منتشر شده در بازه زمانی ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۳ انتخاب شد. سپس این مقالات تحت تحلیل های بیشتر قرار گرفت .یافته های این مطالعه نشان می دهد که اجرای تکنیک های هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب مالی نتایج مطلوبی را به همراه دارد. به طور خاص ، رویکرد هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی شناسایی الگوهای تقلب موثر است و به این ترتیب ، سهم قابل توجهی در این حوزه دارد. در مقابل ، روش غالب مورد استفاده در حوزه تشخیص تقلب مالی ، اغلب بر اساس یادگیری ماشین است . علاوه بر این ، اکثر تحقیقات طیف گسترده ای از صنایع را با تاکید ویژه بر صنعت مالی به عنوان حوزه اصلی برای اجرای هوش مصنوعی در تشخیص تقلب مالی در بر می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تقلب مالی ، تشخیص تقلب