پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدل سازی موضوعی

از نظر تاریخی، انواع نقش های حسابداری با هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط جایگزین خواهند شد. با این حال، در سال های اخیر یک عقیده رو به رشد وجود دارد که حسابداری در واقع میتواند از پتانسیل هوش مصنوعی برای افزودن ارزش به سازمان ها استفاده کند. مفسران نیاز به افزایش تحقیقات در زمینه حسابداری و هوش مصنوعی و حسابداری را برجسته کرده و توجه به تحقیقات میان رشته ای در این زمینه را مد نظر قرار داده اند. مدل سازی برای تجزیه و تحلیل پیشینه هوش مصنوعی و تکنیک های مرتبط در زمینه حسابداری به کار می رود. تکنیک مدل سازی موضوعی (LDA) برای کشف موضوعات مرکزی و توزیع آنها در مجموعه ای از استاد است. مطالعه LDA برای چکیده های ۹۳۰ نشریه دانشگاهی بررسی شده از رشته های مختلف به کار گرفته شد تا مهم ترین موضوعات حسابداری و هوش مصنوعی را که در ادبیات در دوره ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۳ مورد بحث قرار گرفته اند شناسایی کند. یافته های ما نشان میدهد در تحقیقات حسابداری و هوش مصنوعی یازده دسته موضوعی شناسایی شده اند که توپولوژی جامعی از متون موجود در مورد بحث حسابداری را ارائه می دهند و دستور کار برای تحقیقات آینده طراحی شده برای تقویت پیشرفت در این زمینه را تعیین می کنند.

کلیدواژه ها:

حسابداری ، هوش مصنوعی ، مدل سازی موضوعی