ارزیابی دقت داده های بارش ماهواره ای خانوادهPERSIANN در مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه در ایران

بارش مهمترین عامل در چرخه هیدرولوژی است که دارای تغییرات زیاد زمانی و مکانی است استفاده از دادهای بارش ماهواره ای می تواند کاربرد زیادی در تحقیقات اقلیمی و هیدرولوژیکی بویژه در مناطق فاقد آمار بارندگی داشته باشد. در طول سه دهه گذشته، تعداد زیادی از مجموعه داده های بارش جهانی برگرفته از ماهواره، توسعه و مورد استفاده قرار گرفته اند. هدف پژوهش حاضر بررسی میزان کارایی داده های بارش ماهواره ای مجموعه PERSIANN است که شامل چهار منبع PERSIANN ، PERSIANN-CCS ، PERSIANN-CDRو PDIR- PERSIANNمی باشد. بدین منظور داده های روزانه، ماهانه و سالانه این محصولات در سطح ایران و در بازه زمانی ۲۰۲۲-۲۰۰۸ با داده های مشاهداتی ۱۲۹ ایستگاه هواشناسی مورد مقایسه قرار گرفت. اعتیار سنجی میزان دقت داده های بارش ماهواره ای با استفاده از شاخص های آماری CC و RMSE و شاخص های طبقه بندی POD، FAR ، CSI ، HSS و KSS انجام گرفت نتایج در مقیاس روزانه حاکی از کارایی بهتر منبع PDIR- PERSIANNبا همبستگی و RMSE به ترتیب ۳۰/۰و ۴/۳ میلیمتر و عملکرد بهتر در شاخص های POD، CSI و KSS است. در مقیاس ماهانه و سالیانه PERSIANN-CDR با مقدار همبستگی ۸۱/۰، ۷۸/۰ و RMSE۴/۲۳ و ۷/۱۵۲ میلی متر بهترین برآورد را در بارش ماهانه و سالیانه دارد. منبع PERSIANN دارای کم برآوردی بارش سالانه و منیع PERSIANN-CCS نیز دارای بیش برآوردی بارش است. با این وجود در نواحی پربارش واقع در نوار شمالی و رشته کوه زاگرس هر چهار منبع خانوادهPERSIANN بارش سالانه را کمتر از مقدار واقعی گزارش کردند به علاوه هر چهار منبع بارشی در مقیاس ماهانه عملکردی بهتر نسبت به مقیاس روزانه و سالانه دارند.

کلیدواژه ها:

بارش ، ایران ، خانواده PERSIANN ، شاخص های آماری ، شاخص های طبقه بندی