تحلیل عددی رفتار ستون بتن مسلح تقویت شده با قفس فولادی
محل انتشار: مجله مهندسی عمران مدرس، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MCEJ-19-2_010
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1403
چکیده مقاله:
امروزه سازههای بتنی بصورت گسترده در سراسر جهان احداث گردیده و شمار قابل توجهی از این سازه ها بنا به دلایل مختلفی از جمله ضعف در طراحی، خرابی در اثر زلزله، ارتقا یک سازه جهت تغییر کاربری و ...، نیازمند مقاومسازی هستند؛پس احیاسازی و تقویت سازه های آسیب پذیر در برابر عوامل مختلف امری مهم محسوب می شود. در این پژوهش رفتار ستون بتن مسلح تقویت شده با قفس فولادی، که نوعی روکش فولادی محسوب شده و روشی موثر، ساده و اقتصادی می باشد که برای محصورسازی مقاطع بتنی مربعی و مستطیلی شکل استفاده می گردد، مورد بررسی قرار گرفته است. دراین راستا، ابتدا مدل المان محدود ستون بتن مسلح تقویت شده با قفس فولادی در نرم افزار ABAQUS، تحت نیروی محوری و لنگرخمشی مدلسازی گردید و پس از کالیبراسیون مدل عددی و اطمینان از صحت نتایج و دقت مدل، مطالعه ی پارامتریک هفتگانه ای بر روی عوامل موثر در رفتار ستون تقویت شده نظیر تعداد، اندازه و ضخامت نوار های فولادی و مکانیزم انتقال بار و ...، در مقایسه با ستون مبنا انجام گردید. نتایج حاصله از این بررسی میزان تاثیر پارامترهای مختلف در رفتار ستون تقویت شده را مشخص نمود و علاوه بر آن بیانگر افزایش قابل توجه در ظرفیت بار نهایی و لنگر خمشی ستون تقویت شده با قفس فولادی است.
کلیدواژه ها:
Strengthening
Steel cage
Finite element method
RC column
Seismic retrofitting ، مقاوم سازی
قفس فولادی
روش المان محدود
ستون بتن مسلح
نویسندگان
غلامرضا زمانی اهری
Urmia University
رامین رسولی
Sungun Corporation
سامان یغمایی سابق
University of Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
