خزانه هوشمند تولید صیفی جات با تغذیه انرژیهای تجدیدپذیر در بام ساختمان تکنولوژی نوین نگهداشت انرژی، با رویکرد کارآفرینی ملی و حماسه اقتصادی
محل انتشار: همایش دانشگاه کارآفرین؛ صنعت دانش محور
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 821
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCC01_001
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1392
چکیده مقاله:
؛«خزانه هوشمند تولید صیفی جات با تغذیه انرژیهای تجدید پذیر در بام ساختمان» (SHNP)، دستگاهیست که فرآیند پرورش صیفی جات را با الگوی هیدروپونیک (کشت بدون خاک)، توسط یک پردازشگر الکترونیکی (ATMEGA32) مدیریت نموده و در آن کلیه مراحل از کاشت تا برداشت محصول بصورت تمام اتوماتیک می باشد. نمونه این دستگاه در حال حاضر در پارک علم و فناوری گیلان در حال ساخت و راه اندازی می باشد. با نصب این دستگاه در ابعاد متناسب با بام ساختمانها می توان توسط سلول های خورشیدی، کل توان الکتریکی مورد نیاز در هر دوره کشت محصولی خاص را ذخیره نمود. از شیب موجود در بام ساختمان، می توان جهت جمع آوری آب باران و سپس پمپاژ آنها پس از مرحله غنی سازی، به مخزن آب SHNP، استفاده نمود. شایان ذکر است سیستم آبیاری این دستگاه کاملاً بسته طراحی شده بطوریکه متوسط راندمان استفاده از آب مثلاً در کشت گیاه گشنیز، نسبت به روش سنتی حدود 82.5% می باشد. بدین ترتیب استفاده از این تکنولوژی نوین ضمن کاربری فضای خالی بام ساختمانها، بخوبی از هدر رفت انرژی های تجدیدپذیر ممانعت نموده، ضمن ایجاد کارآفرینی ملی، با تولید صیفی جات مورد نیاز هر خانواده در همان محل، کمک بزرگی به اقتصاد خانواده و خودکفائی ملی می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش واقف کودهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع (مدیریت سیستمها و بهره وری) دانشگاه علم و صنعت ایران، بازرس انجمن صنفی کارفرمایان شرکت های خدماتی، پشتی
مهران قاسمی نرگسی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رئیس اداره CNG شرکت ملی پخش منطقه گیلان
مریم واقف کودهی
کارشناسی ارشد جغرافیا، دبیر آموزش و پرورش گیلان
زینب قلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت، کارشناس تامین اجتماعی گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :