کنترل ترافیک و مدیریت حمل و نقل شهری با کمک هوش مصنوعی و فناوری های GPS در خودروهای الکتریکی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PAYA-5-51_050

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1403

چکیده مقاله:

با افزایش جمعیت شهری و رشد ترافیک، استفاده از فناوری های هوشمند در مدیریت حمل ونقل شهری یکی از راهکارهای اساسی برای رفع چالش های ترافیکی و زیست محیطی است. در این مقاله به بررسی نقش خودروهای هوشمند الکتریکی مجهز به سیستم های GPS در بهبود مدیریت حمل ونقل شهری و کنترل ترافیک پرداخته شده است. برای این منظور ویژگی های کلیدی این فناوری ها معرفی شده و سپس کاربردهای GPS و هوش مصنوعی در بهینه سازی مسیرها، مدیریت ترافیک و کاهش زمان سفر مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم های کمک راننده پیشرفته (ADAS) که مجموعه ای از فناوری ها مانند حسگرها، دوربین ها و هوش مصنوعی را شامل می شود، به بهبود ایمنی، رفاه و کاهش ترافیک کمک می کنند. مطالعات موردی از شهرهای پیشرفته نشان می دهد که خودروهای هوشمند الکتریکی نه تنها در کاهش تراکم ترافیکی موثرند، بلکه نقش مهمی در کاهش آلودگی هوا و آلودگی صوتی دارند. یکی از مهم ترین قابلیت های سیستم های مذکور پیروی کامل از قوانین راهنمایی و رانندگی است که موجب کاهش خطاهای انسانی و افزایش ایمنی جاده می شود. در ادامه، موانع و چالش های پیاده سازی این فناوری ها بررسی شده و راهکارهایی برای غلبه بر این چالش ها ارائه گردیده است. نتایج این مطالعه بر اهمیت توسعه فناوری های نوین در مدیریت حمل ونقل شهری و حرکت به سوی شهرهای هوشمند تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امین رضا سیاری

۱- عضو هیات علمی، گروه مهندسی مکانیک، مرکز میمند، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران،

کاظم سهیلی

۲- دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی مکانیک، مرکز میمند، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد، ایران،