کنترل ترافیک و مدیریت حمل و نقل شهری با کمک هوش مصنوعی و فناوری های GPS در خودروهای الکتریکی

با افزایش جمعیت شهری و رشد ترافیک، استفاده از فناوری های هوشمند در مدیریت حمل ونقل شهری یکی از راهکارهای اساسی برای رفع چالش های ترافیکی و زیست محیطی است. در این مقاله به بررسی نقش خودروهای هوشمند الکتریکی مجهز به سیستم های GPS در بهبود مدیریت حمل ونقل شهری و کنترل ترافیک پرداخته شده است. برای این منظور ویژگی های کلیدی این فناوری ها معرفی شده و سپس کاربردهای GPS و هوش مصنوعی در بهینه سازی مسیرها، مدیریت ترافیک و کاهش زمان سفر مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم های کمک راننده پیشرفته (ADAS) که مجموعه ای از فناوری ها مانند حسگرها، دوربین ها و هوش مصنوعی را شامل می شود، به بهبود ایمنی، رفاه و کاهش ترافیک کمک می کنند. مطالعات موردی از شهرهای پیشرفته نشان می دهد که خودروهای هوشمند الکتریکی نه تنها در کاهش تراکم ترافیکی موثرند، بلکه نقش مهمی در کاهش آلودگی هوا و آلودگی صوتی دارند. یکی از مهم ترین قابلیت های سیستم های مذکور پیروی کامل از قوانین راهنمایی و رانندگی است که موجب کاهش خطاهای انسانی و افزایش ایمنی جاده می شود. در ادامه، موانع و چالش های پیاده سازی این فناوری ها بررسی شده و راهکارهایی برای غلبه بر این چالش ها ارائه گردیده است. نتایج این مطالعه بر اهمیت توسعه فناوری های نوین در مدیریت حمل ونقل شهری و حرکت به سوی شهرهای هوشمند تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

خودروهای هوشمند الکتریکی ، سیستم GPS ، هوش مصنوعی ، کنترل ترافیک ، مدیریت حمل ونقل شهری