برآورد نیاز آبی گیاه نیشکر در مرحله میانی رشد با استفاده از روشهای هوش مصنوعی

تحقیق حاضر با هدف، برآورد نیاز آبی گیاه نیشکر در دوره میانی ، با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) و مقایسه آن با نیاز آبی نیشکر محاسبه شده به روش محاسباتی ارائه شده در نشریه فائو ۵۶، در کشت و صنعت امیرکبیر و در بازه زمانی ۲۰۲۱-۲۰۲۲(۱۴۰۲-۱۴۰۱) انجام گرفت . به منظور ارزیابی از شاخص های آماری ضریب تعیین (R۲)، ضریب میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای نسبی (rMBE) استفاده گردید. نتایج حاکی از آن بود، که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تعیین ، ۹۷/۰ و میانگین مربعات خطا ۸۳/۰ و ۰۵/۱، به ترتیب در مرحله آموزش و صحت سنجی مدل، نسبت به مدل ماشین بردار پشتیبان، با مقادیر محاسباتی نیاز آبی نیشکر هم خوانی بیشتری داشته است . لذا مدل ANN نسبت به مدل SVM عملکرد بهتری در شبیه سازی نیاز آبی نشان داد. بنابراین باتوجه به دقت قابل قبول دو مدل هوش مصنوعی در برآورد میزان نیاز آبی نزدیک به مقادیر محاسبه شده، در بررسی وسعت های کلان قابلیت های کاربرد فراوان داشته و براین اساس استفاده از مدلهای هوش مصنوعی پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها:

فائوپنمن مانتیث ، شبکه عصبی مصنوعی ، نیاز آبی ، ماشین بردارپشتیبان.