پیشبینی دبی رودخانه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مطالعه موردی

پیشبینی جریان رودخانهها از جمله مقولههای اساسی در زمینه کنترل سیل و مدیریت منابع آب است. به دلیل پیچیدگی فرایند بارش-رواناب و دشواری تنظیم پارامترهای مدلهای مفهومی، استفاده از روشهای دادهمحور استفاده روز افزونی داشته است. در این مطالعه، یک روش پیشبینی جدید که براساس حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان بوده معرفی شده است. مدل ماشین بردار پشتیبان بر مبنای تئوری بهینهسازی مقید بوده و از اصل کمینهسازی خطای ساختاری استفاده کرده که منجر به یک جواب بهینه کلی میگردد. این مدل برای دادههای اندازهگیری شده در حوضه آبریز رودخانه کشکان به کار بردهشده است. متغیرهای ورودی در این تحقیق شامل مقادیر ثبت شده بارش در ایستگاههای حوضه آبریز کشکان و نیز مقادیر دبی جریان رودخانه در زمان- های یک و دو روز قبل بوده و دبی در زمان جاری به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است. پس از آن بر روی پارامترهای مدل عملیات واسنجی صورت گرفته و عمل پیشبینی روی دادهها انجام شد. نتایج حاصل از محاسبه و بررسی شاخصهای آماری و مقادیر خطا، حاکی از دقت بالای مدل در مقایسه با نتایج محققین قبلی است

کلیدواژه ها:

پیشبینی سیلاب ، هوش مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان ) SVM ( ، رودخانه کشکان