ارزیابی و مقایسه مدل AquaCrop و مدل های هوشمند جهت پیش بینی عملکرد گندم (مطالعه موردی: شهرستان های میاندوآب و مهاباد)

امروزه بیش از هر زمان دیگری افزایش تولید محصولات استراتژیک مانند گندم نیاز به استفاده صحیح از منابع آب دارد. مدل AquaCrop یکی از مدل های پویا و کاربرپسند بوده که توسط سازمان خواروبار جهانی فائو توسعه داده شده است. اما این مدل به پارامترهای ورودی نسبتا زیادی نیاز داشته و در صورت وجود سناریوهای متعدد، مدلی وقت گیر می باشد. در تحقیق حاضر برای رفع این مشکل و توسعه مدلی با داده های ورودی کمتر، با استفاده از مدلهای هوشمند ANN، SVR و SVR-FFA و با ایجاد ۴۴۰ سناریو در ۲ مزرعه عملکرد مدلAquaCrop مقایسه گردید. مزارع ۹۹WestW۲ و WestW۱۰ به ترتیب در شهرستان های میاندوآب و مهاباد واقع گردیده و عملکرد (ton/ha) ۶.۵۸۸ و (ton/ha) ۵.۰۵ را داشته اند. نتایج اجرای مدل ها با استفاده از ۵ معیار مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که برای هر دو مزرعه ۹۹WestW۲ و WestW۱۰ مدل SVR-FFA۳ توانست کم ترین میزان خطا را داشته باشد، به طوریکه برای شاخص عملکرد مقدار RMSE برای مزارع مذکور به ترتیب (ton/ha) ۰.۰۳۳ و (ton/ha) ۰.۰۶۹ به دست آمد. مدل های SVR و ANN نیز پس از مدل SVR-FFA توانستند عملکرد مناسبی را از خود نشان دهند. در نهایت مدل های هوشمند SVR-FFA، SVRو ANN با وجود کمترین تعداد ورودی قادر به پیش بینی مقادیر عملکرد در کم ترین زمان و با بیش ترین دقت بوده اند. در هر حال، نتایج نشان داد هر چه ورودی های مدل ها کم تر شود، پیش بینی مدل ها نیز ضعیف تر خواهد بود..

کلیدواژه ها:

آکواکراپ ، شبیه سازی ، کشاورزی پایدار ، گندم ، عملکرد محصول