تشخیص تقلب گوشت چرخ کرده با تکنیک های طیفی و هوش مصنوعی (۲۰۲۴-۲۰۲۰)

امیر کاظمی; اصغر محمودی; مصطفی خجسته نژند

تشخیص تقلب گوشت چرخ کرده با تکنیک های طیفی و هوش مصنوعی (۲۰۲۴-۲۰۲۰)

محل انتشار: دوماهنامه پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران، دوره: 20، شماره: 6

سال انتشار: 1403

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 29

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/2169125

شناسه ملی سند علمی:

JR_IFST-20-6_006

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1403

چکیده مقاله:

گوشت منبع مهمی از مواد مغذی مهم است و نقش حیاتی در رژیم غذایی انسان دارد. عدم نظارت بر کیفیت و ایمنی گوشت می تواند منجر به تهدید سلامتی شود. بررسی ایمنی گوشت با روش های شیمیایی پرهزینه و زمان بر است، بدون اینکه امکان نظارت به صورت زمان واقعی وجود داشته باشد. بنابراین، امروزه ارزیابی کیفیت گوشت با استفاده از تکنیک های طیفی مانند تصویربرداری طیفی و طیف سنجی، روش هایی امیدوارکننده محسوب می شوند و این تکنیک ها اخیرا دستخوش پیشرفت های سریعی شده و توجه عمومی را به خود جلب کرده است. بنابراین، هدف مقاله مروری حاضر ارائه مروری بر آخرین پیشرفت ها در روش های طیفی برای ارزیابی ایمنی گوشت چرخ شده است. اصول اولیه کار، فرآیند تحلیل و کاربردهای این تکنیک ها شرح داده شده است. محققان با بررسی امکان استفاده عملی از فناوری های تشخیص طیفی در ارزیابی ایمنی گوشت، چالش های موجود و چشم انداز تحقیقاتی آتی را مورد بحث قرار دادند. در ادامه، جدیدترین پیشرفت ها در کاربرد هوش مصنوعی همراه با تکنیک های ذکر شده نیز مورد بحث قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

تقلب ، تصویربرداری طیفی ، طیف سنجی NIR ، گوشت چرخ کرده ، یادگیری ماشین

نویسندگان

امیر کاظمی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

اصغر محمودی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مصطفی خجسته نژند

گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Abidin, S.A.S.Z., Rosli, S.H., Bujang, A., Nordin, R., & Nizar, ...
Achata, E.M., Mousa, M.A., Al-Qurashi, A.D., Ibrahim, O.H., Abo-Elyousr, K.A., ...
Alaiz-Rodriguez, R., & Parnell, A.C. (۲۰۲۰). A machine learning approach ...
Bai, Z., Gu, J., Zhu, R., Yao, X., Kang, L., ...
Banerjee, A. (۲۰۱۴). Fourier Transform Infrared Spectroscopy-A Review ...
Barbin, D.F., Badaro, A.T., Honorato, D.C., Ida, E.Y., & Shimokomaki, ...
Basati, Z., Jamshidi, B., Rasekh, M., & Abbaspour-Gilandeh, Y. (۲۰۱۸). ...
Bauer, A., Scheier, R., Eberle, T., & Schmidt, H. (۲۰۱۶). ...
Bi, Y., Yuan, K., Xiao, W., Wu, J., Shi, C., ...
Blanco, M., & Villarroya, I. (۲۰۰۲). NIR spectroscopy: a rapid-response ...
Boyacı, I.H., Temiz, H.T., Uysal, R.S., Velioğlu, H.M., Yadegari, R.J., ...
Brereton, R.G., Jansen, J., Lopes, J., Marini, F., Pomerantsev, A., ...
Butler, H.J., Ashton, L., Bird, B., Cinque, G., Curtis, K., ...
CANDOĞAN, K., DENİZ, E., ALTUNTAŞ, E.G., Naşit, İ., & Demiralp, ...
Cen, H., & He, Y. (۲۰۰۷). Theory and application of ...
Chai, J., Zhang, K., Xue, Y., Liu, W., Chen, T., ...
Cheng, J.-H., Nicolai, B., & Sun, D.-W. (۲۰۱۷). Hyperspectral imaging ...
Chophi, R., Sharma, S., Jossan, J.K., & Singh, R. (۲۰۲۱). ...
Cruz-Tirado, J.P., Vieira, M.S.D.S., Correa, O.O.V., Delgado, D.R., Angulo-Tisoc, J.M., ...
Dashti, A., Müller-Maatsch, J., Roetgerink, E., Wijtten, M., Weesepoel, Y., ...
Dashti, A., Müller-Maatsch, J., Weesepoel, Y., Parastar, H., Kobarfard, F., ...
Dashti, A., Weesepoel, Y., Müller-Maatsch, J., Parastar, H., Kobarfard, F., ...
De Girolamo, A., Cervellieri, S., Mancini, E., Pascale, M., Logrieco, ...
Deniz, E., Güneş Altuntaş, E., Ayhan, B., İğci, N., Özel ...
Dixit, Y., Casado‐Gavalda, M.P., Cama‐Moncunill, R., Cama‐Moncunill, X., Markiewicz‐Keszycka, M., ...
Edwards, K., Manley, M., Hoffman, L.C., & Williams, P.J. (۲۰۲۱). ...
ElMasry, G., & Sun, D.-W. (۲۰۱۰). Principles of hyperspectral imaging ...
ElMasry, G., Sun, D.-W., & Allen, P. (۲۰۱۲). Near-infrared hyperspectral ...
Gemperline, P. (۲۰۰۶). Practical guide to chemometrics: CRC press. https://doi.org/۱۰.۱۲۰۱/۹۷۸۱۴۲۰۰۱۸۳۰ ...
Green, R.O., Eastwood, M.L., Sarture, C.M., Chrien, T.G., Aronsson, M., ...
Guo, B., Zhao, J., Weng, S., Yin, X., & Tang, ...
Guo, Y., Ni, Y., & Kokot, S. (۲۰۱۶). Evaluation of ...
Hemmateenejad, B., Akhond, M., & Samari, F. (۲۰۰۷). A comparative ...
Hoffman, L., Ingle, P., Khole, A.H., Zhang, S., Yang, Z., ...
Hong, T., Yin, J.-Y., Nie, S.-P., & Xie, M.-Y. (۲۰۲۱). ...
Hong, Y., Chen, Y., Yu, L., Liu, Y., Liu, Y., ...
Hu, W., Tang, R., Li, C., Zhou, T., Chen, J., ...
Ignat, T., De Falco, N., Berger-Tal, R., Rachmilevitch, S., & ...
Jiang, H., Cheng, F., & Shi, M. (۲۰۲۰). Rapid identification ...
Jiang, H., Jiang, X., Ru, Y., Chen, Q., Wang, J., ...
Jiang, H., Jiang, X., Ru, Y., Wang, J., Xu, L., ...
Jiang, H., Yang, Y., & Shi, M. (۲۰۲۱). Chemometrics in ...
Jing-yuan, Z., Jun-qin, Z., Mei, S., Xing-hai, C., & Ye-lin, ...
Kamruzzaman, M., Makino, Y., & Oshita, S. (۲۰۱۶). Rapid and ...
Kazemi, A., Mahmoudi, A., Veladi, H., & Javanmard, A. (۲۰۲۲). ...
Kazemi, A., Mahmoudi, A., Veladi, H., Javanmard, A., & Khojastehnazhand, ...
Keshavarzi, Z., Barzegari Banadkoki, S., Faizi, M., Zolghadri, Y., & ...
Khaled, A. Y., Parrish, C. A., & Adedeji, A. (۲۰۲۱). ...
Leng, T., Li, F., Xiong, L., Xiong, Q., Zhu, M., ...
Li, Z., Wang, Q., Lv, J., Ma, Z., & Yang, ...
López-Maestresalas, A., Insausti, K., Jarén, C., Pérez-Roncal, C., Urrutia, O., ...
Mabood, F., Boqué, R., Alkindi, A.Y., Al-Harrasi, A., Al Amri, ...
Meza Ramirez, C.A., Greenop, M., Ashton, L., & Rehman, I.U. ...
Miller, M. F., Carr, M., Ramsey, C., Crockett, K., & ...
Mishra, P., Passos, D., Marini, F., Xu, J., Amigo, J.M., ...
Næs, T., Isaksson, T., Fearn, T., & Davies, T. (۲۰۰۲). ...
Oliveri, P., López, M.I., Casolino, M.C., Ruisánchez, I., Callao, M.P., ...
Pchelkina, V.A., Chernukha, IM., Fedulova, L.V., & Ilyin, N.A. (۲۰۲۲). ...
Premanandh, J. (۲۰۱۳). Horse meat scandal–A wake-up call for regulatory ...
Rabatel, G., Marini, F., Walczak, B., & Roger, J.M. (۲۰۲۰). ...
Rady, A., & Adedeji, A.A. (۲۰۲۰). Application of hyperspectral imaging ...
Reinhard, E., Heidrich, W., Debevec, P., Pattanaik, S., Ward, G., ...
Rinnan, Å., Van Den Berg, F., & Engelsen, S.B. (۲۰۰۹). ...
Robert, C., Fraser-Miller, S.J., Jessep, W.T., Bain, W.E., Hicks, T.M., ...
Saleem, M., Amin, A., & Irfan, M. (۲۰۲۱). Raman spectroscopy ...
Shao, X., Cui, X., Wang, M., & Cai, W. (۲۰۱۹). ...
Shawky, E., El-Khair, R.M.., & Selim, D.A. (۲۰۲۰). NIR spectroscopy-multivariate ...
Siddiqui, M.A., Khir, M.H.M., Witjaksono, G., Ghumman, A.S.M., Junaid, M., ...
Silva, L.C., Folli, G.S., Santos, LP., Barros, I.H., Oliveira, B.G., ...
Stark, E., Luchter, K., & Margoshes, M. (۱۹۸۶). Near-infrared analysis ...
Stuart, B.H. (۲۰۰۴). Infrared spectroscopy: fundamentals and applications: John Wiley ...
Totaro, M.P., Squeo, G., De Angelis, D., Pasqualone, A., Caponio, ...
Wang, H.-P., Chen, P., Dai, J.-W., Liu, D., Li, J.-Y., ...
Wang, K., Bian, X., Tan, X., Wang, H., & Li, ...
Wang, L., Liang, J., Li, F., Guo, T., Shi, Y., ...
Weng, S., Guo, B., Tang, P., Yin, X., Pan, F., ...
Wold, S., & Sjöström, M. (۱۹۷۷). SIMCA: a method for ...
Xiong, Z., Sun, D.-W., Pu, H., Gao, W., & Dai, ...
Xu, W., Xia, J., Min, S., & Xiong, Y. (۲۰۲۲). ...
Yang, F., Sun, J., Cheng, J., Fu, L., Wang, S., ...
Yao, Z., Su, H., Yao, J., & Huang, X. (۲۰۲۱). ...
Zahra, A., Qureshi, R., Sajjad, M., Sadak, F., Nawaz, M., ...
Zhang, W., Kasun, L.C., Wang, Q.J., Zheng, Y., & Lin, ...
Zhang, W., Ma, J., & Sun, D.-W. (۲۰۲۱). Raman spectroscopic ...
Zhao, Z., Yu, H., Zhang, S., Du, Y., Sheng, Z., ...
Zheng, K.-Y., Zhang, X., Tong, P.-J., Yao, Y., & Du, ...

نمایش کامل مراجع