تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی برای ارزیابی عملکرد سازمان های غیرانتفاعی

بررسی ها نشان داده است که بسیاری از سازمان ها برای ایجاد دانش و بهبود تصمیم گیری از تحلیل نظرات و محتوای تولید شده توسط کاربران در شبکه های اجتماعی بهره برداری کرده اند. در این پژوهش، به تحلیل عملکرد مالی سازمان های غیرانتفاعی با استفاده از تحلیل نظرات کاربران پرداخته شده است. مجموعه داده ی استفاده شده در این پژوهش شامل ۲۶۷۱۴ توییت کاربران از جمعا ۲۳ حساب توییتری در سراسر جهان می باشد و ده سال داده ی مالی شامل سال های ۲۰۱۰-۲۰۲۰ این سازمان ها از ۵ سازمان غیرانتفاعی منتخب جمع آوری شده است. نتایج حاصل از روش های مدل سازی موضوع و تحلیل احساسات به داده های پانلی تبدیل شده اند. نتایج مدل سازی موضوعی و تحلیل احساسات به داده های پنلی تبدیل و با استفاده از روش های حداقل مربعات معمولی و حداقل مربعات معمولی پویا تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهند که محتوای تولید شده توسط کاربران و عملکرد مالی سازمان های غیرانتفاعی رابطه معنی داری دارند. در حالی که احساسات مثبت تاثیر معنی داری بر عملکرد مالی این سازمان ها ندارند، احساسات منفی و بازتوئیت ها تاثیر منفی و علاقمندی ها رابطه ی مثبتی با عملکرد مالی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، سازمان های غیرانتفاعی ، مدل سازی موضوع ، شبکه اجتماعی ، داده پانلی