اندازه فاصله و شباهتی نوین برای مجموعه های فازی شهودی بازه ای-مقدار

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFSA-6-2_013

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1403

چکیده مقاله:

اندازه فاصله، اندازه شباهت و اندازه آنتروپی دستاوردهای مفیدی در اختیار تصمیم گیرندگان تصمیم گیری در مورد مسائلی با داده های غیرقطعی قرار می دهد. تمرکز اصلی این پژوهش بر معرفی یک اندازه جدید برای اعداد فازی شهودی بازه ای-مقدار است. بسیاری از اندازه های تعریف شده دارای نواقصی همچون جامع نبودن، حجم بالای محاسبات و کاربرد در موارد محدود هستند. از این رو هدف اصلی این پژوهش معرفی یک اندازه فاصله و شباهت با رویکردی نوین و کاهش یافته برای اعداد فازی شهودی بازه ای مقدار می باشد. پس از ارائه ساختار و شاخص های موثر در اندازه پیشنهادی، مشاهده می شود که در اندازه فاصله تعریف شده حجم محاسبات به وضوح کاهش یافته است. علاوه براین، اثبات برقراری خواص اندازه برای آن، به درستی نشان داده شده است. ساختار اندازه ارائه شده قابلیت ترکیب با فرآیند مربوط به مسائل تصمیم گیری چندمعیاره و تشخیص پزشکی را دارد. برای این منظور ضمن ارائه الگوریتم هایی ترکیبی، با ذکر چندین مثال مطرح کاربردهایی کارا از آن آورده شده است.

کلیدواژه ها:

مجموعه فازی شهودی بازه ای مقدار ، اندازه فاصله ، تصمیم گیری چند شاخصه ، اندازه مشابهت

نویسندگان

غلام حسن شیردل

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم، قم، ایران

مدینه فرنام

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم، قم، ایران

مجید دره میرکی

دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ali, J. and Naeem, M. (۲۰۲۲), Distance and similarity measures ...
  • Alias, S., Mohamad, D., Shuib, A., MohdYusoff, N.S., AbdRhani, N. ...
  • Atanassov, K. and Gargov, G. (۱۹۸۹), Interval-valued intuitionistic fuzzy sets, ...
  • Atanassov, K.T. (۱۹۹۹), Interval valued intuitionistic fuzzy sets. In Intuitionistic ...
  • Bakbak, D. and Ulucay, V. (۲۰۱۹), Multicriteria decision-making method using ...
  • Boran F.E. and Akay, D. (۲۰۱۴), A biparametric similarity measure ...
  • Broumi, S., Mamoni, D., Abdellah, B., Assia, B. and Mohamed, ...
  • Dorfeshan, Y., Tavakkoli-Moghaddam, R., Mousavi, S.M. and VahediNouri, B. (۲۰۲۰), ...
  • Ganie, A.H. and Singh, S. (۲۰۲۱), A picture fuzzy similarity ...
  • Garg, H. and Rani, D. (۲۰۲۱), Novel similarity measure based ...
  • Gohain, B., Dutta, P., Gogoi, S. and Chutia, R. (۲۰۲۱), ...
  • Habib, S., Ashraf, A., Arif Butt, M. and Ahmad, M. ...
  • Jafarian, E. and Rezvani, M.A. (۲۰۱۳), A valuation-based method for ...
  • Jain, D., Garg, R., Bansal, A. and Saini, K.K. (۲۰۱۶), ...
  • Khalaf, M. (۲۰۱۳), Medical diagnosis via interval valued intuitionistic fuzzy ...
  • Lee, W.H., Tsai, J.H. and Lee, L.C. (۲۰۲۱), A new ...
  • Li, J. and Deng, G. (۲۰۱۲), The relationship between similarity ...
  • Liu, X.D., Zheng, S.H. and Xiong, F.L. (۲۰۰۵), Entropy and ...
  • Luo, M. and Liang, J. (۲۰۱۸), A novel similarity measure ...
  • Melliani, S. and Castillo, O. (۲۰۲۱), Recent advances in intuitionistic ...
  • Meng, D. Zhang, X. and Qin, K. (۲۰۱۱), Soft rough ...
  • Mishra, A.R., Chandel, A. and Saeidi, P. (۲۰۲۱), Low-carbon tourism ...
  • Salimian, S. and Mousavi, S.M. (۲۰۲۲), A Multi-Criteria Decision-Making Model ...
  • Singh, P. (۲۰۱۲), A new method on measure of similarity ...
  • Thao, N.X. and Duong, T.T.T. (۲۰۱۹), Selecting target market by ...
  • Wei, C.P., Wang, P. and Zhang, Y.Z. (۲۰۱۱), Entropy, similarity ...
  • Xu, Z.S. and Chen, J. (۲۰۰۸), An overview of distance ...
  • Zadeh, L.A. (۱۹۶۵), Fuzzy sets, Inf. Control ۸, ۳۳۸–۳۵۳ ...
  • Zhang, X., Zhou, B. and Li, P. (۲۰۱۲), A general ...
  • نمایش کامل مراجع