مدیریت عدم قطعیت در DEA با استفاده از داده های فازی شهودی و پارامترهای راف فازی

این مقاله به بررسی تاثیر عدم قطعیت بصورت داده های فازی شهودی و پارامترهای راف فازی درارزیابی و مدیریت عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) می پردازد. هدف اصلی این تحقیق، بهبود دقت و مدیریت عدم قطعیت در مدل های DEA است . در پژوهش حاضر، از داده های نادقیق فازی شهودی که هر یک از پارامترهای آن راف فازی را تشکیل می دهند، استفاده شده است. مقدار مورد انتظار فازی شهودی و راف فازی، نفش مهمی در این پژوهش دارد. با توجه به اینکه پارامترهای راف فازی به مدل کمک می کنند تا با داده های نادقیق و نامشخص به طور موثرتری کار کند و داده های فازی شهودی نیز اطلاعات و جزئیات بیشتری درباره تغییرات و عدم قطعیت ها فراهم می کنند. با ترکیب این دو مفهوم، مدل های DEA می توانند با دقت و اطمینان بیشتری عملکرد واحدهای مختلف را ارزیابی و تحلیل کنند، که بهبود در مدیریت عدم قطعیت ها را به همراه دارد. با این حال، افزایش حجم مدل و محاسبات از محدودیت های این روش محسوب می شوند. رویکرد پیشنهادی را با یک مثال عددی تشریح کرده ایم. استفاده از نتایج مدل های پیشنهادی می تواند ابزاری موثر در ارزیابی عملکرد در سازمان ها و صنایع مختلف بوده و بهبود قابل توجهی در فرآیندهای تصمیم گیری ایجاد نماید.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، فازی شهودی ، راف فازی ، بازه مقدار مورد انتظار