مدلسازی فرایند جذب کینولین بر روی جاذب MIL-۱۰۰ به روش شبکه عصبی فازی

حذف ترکیبات نیتروژن دار در سوخت های مایع به دلایل مشکلات ایجادی در پالایش و تصفیه سوخت ها و تولیداکسیدهای نیتروژن مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته و نیتروژن زدایی با جذب سطحی توسط جاذب های مختلفمطالعه شده است. در این پژوهش، تاثیر شرایط عملیاتی سنتز چهارچوب آلی فلزی MIL-۱۰۰ به عنوان یکنانوجاذب بر میزان جداسازی کینولین به عنوان یکی از ترکیبات نیتروژنی سوخت مایع بررسی شده است. برایاین منظور، پس از استخراج دادههای مورد نیاز از مراجع و انتخاب دما و زمان سنتز جاذب به عنوان متغیرهایورودی، یک شبکه عصبی فازی پنج لایه برای مدلسازی فرایند جذب کینولین توسعه داده شد. توانایی شبکههوشمند پیشنهادی در پیش بینی میزان جذب کینولین، از طریق مقایسه نتایج مدلسازی با داده های تجربی ومحاسبه پارامترهای آماری همچون ضریب تخمین ((R(۲) و مجذور متوسط مربعات خطا (RMSE) ارزیابی شد. مقادیر (R(۲ و RMSE برای شبکه عصبی فازی پیشنهادی برابر ۰.۹۹۵۸ و ۰.۰۷۲۶ به دست آمد که نشان دهنده دقت بسیار بالای شبکه توسعه یافته در تخمین میزان جداسازی کینولین از سوخت مایع توسط MIL-۱۰۰ است.