کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی غلظت نمک خروجی از یک واحد صنعتی نمک زدایی نفت

آب همراه نفت خام حاوی نمک های مختلفی است که باعث ایجاد مشکلاتی نظیر خوردگی، رسوب گذاری ومسدودکردن مبدل ها، مسیرهای عبور سیال در کوره و سینی های پایین برج تقطیر در فرایندهای پالایش میشوند.در مطالعه حاضر، با هدف ارزیابی عملکرد یکی از واحدهای نمک زدایی متعلق به شرکت نفت مناطق مرکزی ایرانو با استفاده از داده های میدانی، مدلسازی به کمک شبکه عصبی انجام شده است. نتایج مدلسازی ها نشان دادکه خطای مدل شبکه عصبی در پیش بینی عملکرد واحد در فاز آموزش و آزمایش به ترتیب ۰/۲۴ و ۰/۳۱ درصد می باشد.