رویکرد نوین در بهره گیری از فناوری آب هوشمند همراه با فوم در مخازن نفتی با استفاده از هوش مصنوعی

در صنعت نفت، ازدیاد برداشت نفت از اولویت های اصلی است و روش های متداول افزایش تولید شامل تزریق آبو فوم میباشد. فناوری آب هوشمند به کمک فوم (SWAF) یک روش جدید ازدیاد برداشت نفت است که اثرات هم افزایی آب هوشمند و فوم را ترکیب میکند. با توجه به نگرانی های تغییرات اقلیمی و کاهش میادین نفت و گاز،استفاده از روشهای نوآورانه بهبودیافته بازیافت نفت ضروری است. در این مطالعه، از شبکه های عصبی پیچیده(CNNs) برای پیش بینی زاویه تماس در مخازن کربناته استفاده شد. داده ها از ۱۶۱۵ مجموعه جمع آوری و با روش های Data Augmentation و ganS به ۱۳۰۳۲ مجموعه افزایش یافتند. داده ها به سه بخش آموزش (۶۰%)، اعتبارسنجی (۲۰ %) و آزمون (۲۰%) تقسیم شدند. مدل CNN یک بعدی با ضریب همبستگی ۰/۹۹۶% برای داده هایآموزش و ۰/۹۹۷ برای داده های اعتبارسنجی و آزمون، دقت بالایی در پیش بینی زاویه تماس نشان داد. تحلیل ها نشان داد که مدل بیش برازش یا کم برازش ندارد و تغییرات زاویه تماس با افزایش غلظت نمک ها و دما به طور دقیقپیش بینی شد. این مطالعه نشان میدهد که مدل های CNN برای پیش بینی زاویه تماس در مخازن کربناته کارآمد بوده و میتوانند به تحلیل دقیق تر و بهبود فرآیندهای مرتبط کمک کنند.