تعیین نقش آلایندههای رودخانه کارون بر شاخص های کیفیت آب PH، EC و TDS با رویکرد یادگیری ماشین

رودخانه کارون یکی از بزرگترین و پرآبترین رودخانه های سطح کشور است کیفیت آب این رودخانه بر زندگی هزاران نفر تاثیر مستقیم و غیرمستقیم می گذارد. کیفیت آب این رودخانه از گذشته تا کنون به علت فعالیت های انسانی یا طبیعی از لحاظ فیزیکی و شیمیایی دچار تغییروتحول شده. این محدودیت ها می تواند بهره برداری از آب این رودخانه را با چالش های اساسی روبه رو کند؛ لذا شناسایی نقش آلایندهها بر شاخص های فیزیکی و شیمیایی کیفیت آب همچون PH، EC و TDS می تواند در برنامه های کنترل آلایندگی و سیاست های بهره برداری از آب کارون راهنمای خوبی برای تصمیم گیرندگان باشد. تعیین نقش تک تک آلایندهها در شاخص های کیفیت آب نیازمند انجام آزمایش های پر تعداد، زمانبر و هزینه برخواهد بود. به علاوه، امکان خطا توسط اپراتور و تجهیزات آزمایش وجود دارد. همچنین ، نمره دادن به میزان تاثیر یک متغیر در تغییر شاخص های کیفیت از طریق آزمایش های تجربی چالش برانگیز خواهد بود. این پژوهش قصد دارد تا با توسعه قابلیت اهمیت متغیر الگوریتم جنگل تصادفی نقش آلایندهها در تغییر کیفیت آب رودخانه کارون را صرفا با دادهکاوی سری های زمانی ثبت شده رتبه بندی و نمرهدهی کند. نتایج نشان داد که بیشترین نقش را در نوسانات EC، TDS و PH به ترتیب متغیرهای سدیم ، کلر و نسبت جذب سدیم ایفا می کنند. الگوریتم جنگل تصادفی توانست اهمیت متغیرها را با حداقل ضریب همبستگی ۸۶۹.۰ مشخص کند.

کلیدواژه ها:

رودخانه کارون ، کیفیت آب ، جنگل تصادفی ، TDS ، EC ، PH