مدل سازی فرونشست زمین در دشت سلماس (آذربایجان غربی) با استفاده از ANFIS

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-13-4_003

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1403

چکیده مقاله:

دشت سلماس از محدوده های مهم کشاورزی شمال غرب کشور و استان آذربایجان غربی، محسوب می شود. این دشت در دهه های اخیر، به لحاظ برداشت بیش ازحد از آب های زیرزمینی دچار بحران شدید فرونشست زمین شده است. شناسایی مناطق مستعد فرونشست در محدوده دشت سلماس، از دیدگاه شناخت علت وقوع، مدیریت و کنترل پدیده فرونشست و همچنین جلوگیری از فرسایش خاک، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق، با هدف بررسی علل و ابعاد فرونشست زمین و همچنین پیش بینی مناطق مستعد به فرونشست، از مدل سیستم استنتاج عصبی فازی و برای رسیدن به هدف، از هفت عامل تاثیرگذار در پدیده فرونشست دشت (شامل: شیب زمین، ارتفاع، پوشش گیاهی، آب های زیرزمینی، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه و فاصله از چاه های پیزومتری) استفاده شد. در روند تحقیق، اطلاعات جمع آوری شده به محیط ArcGis وارد و برای پیاده سازی مدل به نرم افزار متلب منتقل گردیدند و با استفاده از روشC-flodCV داده ها با دقت  آموزش و اعتبار سنجی شدند. داده ها در چند تابع عضویت مختلف، شامل توابع عضویت ذوزنقه ای، مثلثی، گوسی، گوسی دو طرفه و تابع زنگوله ای مدل سازی شدند. نتایج بررسی ها نشان داد تابع عضویت ذوزنقه ای با ضریب همبستگی رگرسیون ۰.۸۶ و تابع عضویت گوسی با ضریب همبستگی رگرسیون ۰.۸۱ بهترین عملکرد را در شناسایی مناطق مستعد فرونشست دارند. با توجه به نتایج مطالعات در دشت سلماس، می توان گفت در طی سال های موردبررسی، مناطق شرقی و خروجی دشت با افت زیاد آب های زیرزمینی و متعاقب آن با پدیده فرونشست مواجه شده اند. همچنین بررسی های آماری نشان داد در بازه زمانی موردبررسی، آب های زیرزمینی در کل بیش از ۱۸ متر افت سطح ایستابی داشته اند و این افت به طور متوسط در هر سال  ۱.۲۳ متر گزارش شده است. در دو دهه گذشته، با محاسبه ضریب ذخیره یا تغذیه ۰.۰۳ درصدی و شرایط خشکی اقلیمی و افزایش سطح زیر کشت، این بحران در سال های اخیر به شدت تشدید شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مریم بیاتی خطیبی

استاد ژئومورفولوژی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

روح الله محمدزاده

دانش آموخته سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

صدرا کریم زاده

استادیار سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amelung, F., Galloway, D. L., Bell, J. W., Zebker, H. ...
  • Burbey, T. J. (۲۰۰۲). The influence of faults in basin-fill ...
  • Cassiani, G., & Zoccatelli, C. (۲۰۰۰). Subsidence risk in Venice ...
  • Chen, C. H., Wang, C. H., Hsu, Y. J., Yu, ...
  • Dehghani, M., Rastegarfar, M., Ashrafi, R. A., Ghazipour, N., & ...
  • Dousti Rezaie, M., Zeinalzadeh, K., Besharat, S., & Amirataee, B. ...
  • Galloway, D. L., Hudnut, K. W., Ingebritsen, S. E., Phillips, ...
  • Ganguli, M. (۲۰۱۱). Groundwater withdrawal and land subsidence: a study ...
  • Jahed Armaghani, D., Hajihassani, M., Monjezi, M., Mohamad, E. T., ...
  • Jahed Armaghani, D., Hajihassani, M., Sohaei, H., Tonnizam Mohamad, E., ...
  • Karimzadeh, S., & Matsuoka, M. (۲۰۲۰). Remote Sensing X-Band SAR ...
  • Lashkaripour, G., Ghafoori, M., & Rostami Barani, H. R. (۲۰۰۹). ...
  • Naderloo, L., Javadikia, H., & Mostafaei, M. (۲۰۱۷). Modeling the ...
  • Nilzad, M., Moradi, H., & Jalili, K. (۲۰۱۸). Estimation of ...
  • Niroumandfar, F., khozeymehnehad, H., & Khashei Siuki, A. (۲۰۲۰). Investigating ...
  • Rajabi, M., & Bayati, K. M. (۲۰۱۱). Geomorphology of Northwest ...
  • Zarei, K., Rasoulzadeh, A., Seddighi, M., Ahmadzadeh, G., & Ramezani, ...
  • نمایش کامل مراجع