پس پردازش احتمالاتی دما از برونداد مدل GFS به روش BMA در ایستگاه های همدیدی منتخب استان فارس

هدف از این مطالعه، پس پردازش احتمالاتی دما از برونداد پیش بینی همادی مدل GFS در ایستگاه های همدیدی منتخب استان فارس استهمواره تلاش بر این بوده است که با استفاده از مدلهای هواشناسی، پیش بینی کمیت هایی همچون دما و بارش که دو عامل تاثیرگذار دربخش های کشاور زی و صنعت محسوب می شوند، بهبود یابد. با توجه به اینکه عوامل زیاد ی در انحراف برونداد مدل های هواشناسی از واقعیتنقش دارد و بر ونداد خام جوابگوی نیازهای صنعتگران، کشاورزان و عموم مردم نیست، پس پردازش به روش آماری برای کاستن اختلاف یبنبرونداد مدل پیشبینی و داده های مشاهداتی مطرح شده است . در این پژوهش برای پس پردازش، از داده ها ی دمای پیش بینی پنج روزه دوعضو همادی مدل GFS با تفکیک ۰/۲۵ درجه در دو راستای مداری و نصف النهاری در ساعت ۰۰UTC برای دوره آموزش از اول دسامبر ۲۰۲۰ تا آخر فوریه ۲۰۲۱ و دوره ارزیابی از اول دسامبر ۲۰۲۱ تا آخر فوریه ۲۰۲۲ استفاده گردید. پس پرداز ش با استفاده از روش میانگین گیری مدل بیزی (BMA)و با شبکه ای از ۲۴ ایستگاه همدیدی منتخب در استان فارس و درستی سنجی پیش بینی با استفاده از سنجه های خطای مطلق میانگین (MAE) نمره احتمالاتی رتبه بندی پیوسته (CRPS) و امتیاز مهارتی احتمالاتی رتبه بندی پیوست (CRPSS) برای ارزیابی نتایج، انجام شد. نتایج انجام روش BMA بر اساس خروجی توزیع های به نجار پیش بینی خام، BMA و داده های مشاهداتی، علاوه بر اصلاح پارامترهای تمامی توزیعهای پیشبینی اولیه نقاط شبکهای، از طریق میانگین CRPSS پیش بینی خام (CRPSS_RAW)؛ ۶۴% و میانگین CRPSS_BMA؛ ۷۹% برای استان فارس به دست آمد. به طور کلی نتایج روش BMA نسبت به پیش بینی خام % ۱۵ بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

پس پردازش ، میانگین گیری مدل بیزی ، استان فارس