Investigation of Porosity Effect to Determine Uncertainty in Archie's Water Saturation Equation Parameters, Case Study: Two Reservoir Formations from an Iranian Oil Field
محل انتشار: اولین کنفرانس و نمایشگاه تخصصی نفت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,293
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PTCE01_077
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
Formation A and Formation B are main reservoir intervals in one of the Iranian oil fields which were considered for uncertainty study. Uncertainty in calculated water saturation has a direct economic impact on both exploration and development projects, yet is rarely quantified by petrophysicists.Cementation factor (cementation exponent) is one of the most important parameters in saturation equation to determine the water or hydrocarbon saturations. It acts as a power of porosity in the most of saturation equations which increases the importance of this parameter.Monte-Carlo Simulation and @Risk software was used for uncertainty analysis. Four different scenarios were assumed and different models were run for each zone. The results show that cementation factor is highly important in saturation calculations and small variation in cementation factor values can affect the results of water saturation determination considerably. Also in high porosity zone Shell formula is a suitable equation for calculation of cementation factor (m), but in low-porosity zone using a constant value for cementation factor is better than using Shell formula.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M Bahremandi
Institute of Research Petroleum Industry, Tehran, Iran (RIPI)
M Mirshahani
Institute of Research Petroleum Industry, Tehran, Iran (RIPI
Z Zamani
Institute of Research Petroleum Industry, Tehran, Iran (RIPI)
P Nazariyan Samani
Institute of Research Petroleum Industry, Tehran, Iran (RIPI)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :