بهبود دقت شبیه سازی سیلاب در حوضه آبریز کشکان، ایران: یکپارچه سازی مدلهای HEC-HMS وLSTM

عصری که تغییرات زیست محیطی بی سابقه مشاهده شده است ، ارزیابی جریان هیدرولوژیکی نگرانی اساسی در بین کشورها تبدیل شده است . این مطالعه به بررسی تاثیر سیل در حوضه آبریز کشکان واقع در غرب ایران می پردازد. ابتدا، مدل HEC-HMS برای منطقه موردمطالعه ، با دوره واسنجی از ژانویه ۱۹۹۷ تا دسامبر ۲۰۱۲ و دوره اعتبارسنجی از ژانویه ۲۰۱۳ تا آگوست ۲۰۱۹ تولید شد. به دلیل عملکرد نامناسب مدل در برآورد وقایع حداکثری ، برای افزایش دقت شبیه سازی از مدل Long Short-Term Memory برای بهبود عملکرد مدل HEC-HMS استفاده شد. نتایج نشان داد که LSTM توانایی HEC-HMS را برای شبیه سازی رویدادهای حداکثری بهبود می دهد . برای مثال در ایستگاه پلدختر (خروجی حوضه ) میانگین خطای حداکثر جریان سالانه (AEPFy) را از ۶۲/۲۳ درصد به ۴۹/۹ درصد در طول دوره اعتبارسنجی کاهش داد که نشان از کارایی مدل ترکیبی در شبیه سازی جریان حوضه می باشد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی هیدرولوژیکی ، یادگیری ماشین ، سیل