ساخت و مشخصه یابی داربست نانوکامپوزیتی فلوئورآپاتیت/فورستریت برای کاربرد درمهندسی بافت استخوان
محل انتشار: هشتمین کنگره سرامیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICC08_078
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
استفاده از ساختارها ی متخلخل سه بعدی یا داربست در مهندسی بافت به دلیل تسهیل امکان تثبیت ویکپارچگی با بافت میزبان و بازسازی ضایعات استخوانی، توسعه فراوانی یافته است . استفاده ازداربست های سرامیکی، به دلیل خواصی مانند قابلیت زیست سازگاری و زیست فعالی مناسب توسعه زیادییافته اس ت. با وجود این، خواص مکانیکی ضعیف داربست های سرامیکی، کاربرد آن ها را محدود کرده است .لذا هدف از پژوهش حاضر تهیه و مشخصه یابی داربست نانوکامپوزیتی جدید فلوئورآپاتیت- فورستریت به روش قالب ریزی ژل برای کاربرد در مهندسی بافت استخوان است . برای این منظور پودر ن انوکامپوزیتی فلوئورآپاتیت- 30 درصد وزنی فورستریت با استفاده از فرایند سل -ژل ساخته شده و بعد از انجام فرایند قالب ریزی ژل، عملیات حرارتی به منظور خروج مواد پلیمری و تف جوشی ذرات در دماهای مختلف انجام شد. به منظور مشخصه یابی داربست ها از تکنیک های پراش پرتو ایکسXRD)و میکروسکوپ الکترونی روبشیSEM)استفاده شد . علاوه بر این درصد تخلخل ها با استفاده از روش ارشمیدس تعیین شد و خواص مکانیکی داربست ها نیز بررسی شد . نتایج بدست آمده ساخت موفقیت آمیز داربست کامپوزیتی باتخلخل در محدوده65-87 درصد و با اندازه دانه در محدود 35 -65 نانومتر و اندازه حفرات بین 100 -150میکرومتر را نشان داد . همچنین خواص مکانیکی بدست آمده از این داربست نشان می دهد داربست نانوکامپوزیتی حاصله می تواند به عنوان یک کاندیدای مناسب به منظور استفاده در کاربردهای مهندسی بافت استخوان مطرح شود
نویسندگان
مهتا ماپار
دانشگاه صنعتی اصفهان
آنوشا فرقانی
گروه بیومواد، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهشید خرازیها
گروه بیومواد، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدحسین فتحی
گروه بیومواد، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :