پیش بینی استحکام خمشی اتصال چسب در قطعات چینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

استحکام خام و پخت مناسب بین دو قطعه چینی متصل شده با استفاده از چسب، تابع عوامل مختلف ی است که پیش بینی تاثیر ترکیب چسب و دانه بندی مواد اولیه به وسیله شبکه عصبی مصنوعی هدف این پژوهشمی باشد. فرمولاسیون چ ینی زجاجی با ترکیب مینرالی کائو لینیت، فلدسپار و کوارتز به ترتیب با درصدها ی 30 ،45 25 ساخته شد . برای ته یه چسب از دوغاب بدنه به همراه مواد افزودن ی پلی ونیل الکل PVA) سرکه و کربوکس ی مت یل سلولزCMC) در مقاد یر مختلف استفاده شد . علاوه بر ترک ی ب چسب و درصد چسب دانه بندی آن ن یز بعنوان متغ یر د یگری در نظر گرفته شد . قطعاتی مکع ب مستط یل شکل از بدنه مذکور ته ی ه و با چسب های نامبرده دو به دو به هم متصل گرد یدند که مجموعا 198 نمونه بدست آمد سپس استحکام خمشی در دو حالت خام و پخته شده مورد بررس ی قرار گرفت . نتایج حاصل با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از سه پارامتر و رودی نوع چس ب، درصد چسب و دانه بندی، جهت پیش بینی استحکام خمشی خام و پخت به کار گرفته شده است . درشبیه سازی داده ها از نرم افزارMatlab استفاده شد و شبیهسازی با استفاده از شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشارLevenberg-Marquardt انجام شده است. پس از آموزش و تست شبکه ب هینه، مشخص شدکه شبکه مورد استفاده با ویژگی های تعیین شده قادر به پیش بینی استحکام با استفاده از سه پارامتر ورودی با دقت مناسب خواهد بود.

کلیدواژه ها:

استحکام ، چسب ، اتصال ، چینی ، شبکه عصبی مصنوعی