طراحی یک سیستم هوش مصنوعی توضیح پذیر (Explainable AI) با استفاده از درخت تصمیم در بیمه درمان به منظور افزایش اعتماد مشتریان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INSDEV31_224

تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1403

چکیده مقاله:

امروزه با دسترسی به حجم عظیمی از داده ها و توان محاسباتی پیشرفته، هوش مصنوعی به یکی از فناوری های کلیدی در سازمان ها تبدیل شده است. کسب وکارها از این فناوری در طیف گسترده ای از کاربردها بهره مند می شوند و در تلاشند تا هوش مصنوعی را به بخش جدایی ناپذیری از فرآیندهای تصمیم گیری خود تبدیل کنند. هوش مصنوعی به عنوان توسعه سیستم هایی تعریف می شود که با پردازش و تحلیل داده ها قادر به انجام وظایفی هستند که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند. در این مقاله، هوش مصنوعی قابل توضیح به عنوان رویکردی که شفافیت در تصمیم گیری ها و پیش بینی های سیستم های هوشمند را فراهم می کند ، معرفی میشود و در ادامه یک درخت تصمیم به عنوان نمونه ای از سیستم هوش مصنوعی قابل توضیح برای پیش بینی حق بیمه در بیمه درمان پیاده سازی شده و قوانین آن به گونه ای تحلیل می شوند که برای انسان قابل فهم باشد. استفاده از هوش مصنوعی توضیح پذیر به افزایش اعتماد افراد به تصمیم گیری های سیستم هوشمند کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی توضیح پذیر ، یادگیری ماشین ، درخت تصمیم

نویسندگان

آیدا رشید مهرآبادی

شرکت بیمه البرز، تهران، ایران

الهام رشیدمهرآبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،