کشف تقلب در صنعت بیمه با استفاده از یک الگوریتم یادگیری تقویتی مبتنی بر نظر خبرگان

یکی از چالش برانگیزترین مسائل در صنعت بیمه، وجود تقلب هایی است که هزینه های گزافی را به صنعت بیمه و بیمه گذاران تحمیل می کنند که موجب بی اعتمادی بیمه گذاران می شود. اغلب اوقات شناسایی این تقلب ها در انبوه داده ها دشوار است و بیشتر الگوریتم های موجود تعداد زیادی از موارد مشکوک را شناسایی می کنند که بررسی آن ها زمان بر و پرهزینه است. در این مقاله، ما الگوریتمی معرفی کرده ایم که ضمن داشتن دقت بالا در شناسایی موارد مشکوک به تقلب، تعداد بهینه تری از موارد قابل بررسی را برای کارشناسان ارائه می دهد. در این مقاله، عملکرد این الگوریتم از نظر دقت و سرعت با استفاده از یک مثال داده واقعی ارزیابی شده و به دقت بیش از ۹۴٪ دست یافته ایم.

کلیدواژه ها:

کشف ناهنجاری/تقلب ، یادگیری تقویتی ، یادگیری بدون نظارت ، یادگیری تحت نظارت ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، کاربرد در بیمه ،